《技术浪潮和国家竞争：为什么美国连赢了三次？》

芜湖挨宰

by饭统戴老板 2024-06-17 15:32，https://mp.weixin.qq.com/s/xKhFC2H-Dnvea2MBAbCAOQ

戴老板亲自下场写的这篇很棒啊。只是他太擅长讲故事了，有什么逻辑上的错误吗？

翻开过去两三百年的历史，不难发现一个事实：美国凭借经济上的追赶和超越，连续三次击败了战略对手。

早期，英国是美国最大的对手，两国光热战就打了两次，但在十九世纪后半叶美国超越了英国；进入二十世纪，美国靠经济体量和盟友帮助击败了德国和日本，顺便从老欧洲手上接下全球主导权；二战结束后，美国迎来了最强对手苏联，但克里姆林宫飘落的旗帜最终变成了一张裹尸布。

美国经济的成功，决定了战略的成功，但有一个常被忽略的事实：全球三次工业革命，是帮助美国“三连胜”的核心因素。

所谓“工业革命”，叫做产业革命可能更合适，其背后驱动力无一例外都是技术浪潮：第一次工业革命，由蒸汽动力技术所推动，美国是“追赶国”；第二次工业革命，则由电力和内燃机等技术牵引，美国是“并进国”；第三次工业革命，引擎是芯片和软件等信息技术，美国是“领先国”。

恰好在美国跟新战略对手中国博弈之际，OpenAI的一声炮响，给人类送来了第四次工业革命。

ChatGPT诞生后，全球精英阶层大概只用了三个多月的时间就形成共识：AGI技术将是第四次工业革命的核心驱动力。这一共识不一定100%正确，但从过去三次工业革命的历史经验来看，如果第四次工业革命确定爆发，美国一定会充分利用这款“新武器”，协助其完成战略目的。

而在此之前，中国在第三次工业革命中已经追赶美国几十年，并定义了一个合格的“追赶者”标准：把上一轮科技革命的成果“吃干榨净”，在当前一轮科技革命中“紧跟死咬”。

在大部分诞生于第二次工业革命的产业，如钢铁、铁路、汽车、化工、电力和电器等制造业部门，中国做到了全球规模最大和几乎最强；在大部分诞生于第三次工业革命的产业，如互联网、数字通信、智能手机、移动互联网、人工智能等，中国做到了紧跟死咬，即使最短板的集成电路，中国也在疯狂补课。

但AGI技术的出现，这给这场科技竞赛增添了新的变数，甚至可以说，历史又来到了一个十字路口。美国既做过“追赶国”，也做过“打压国”，它会从历史的档案馆里找寻出哪些手段？而中国又应该如何应对这突如其来的新变化？

我们将用「技术浪潮和国家竞争」的系列文章来进行阐述，其中有三个比较重要的问题，分别是：

1. 超越的轨迹：技术革命如何帮美国实现三连胜？
2. 隔海的双峰：信息革命中美各自攒下多少家底？
3. 再战五十年：美国如何行动，中国又如何应对？

本篇文章将聚焦第一个问题。

技术→产品→公司→利润→财富，这个链条是美国人最擅长的，格林斯潘在《繁荣与衰退》中就这样自夸过：“美国人的天赋隐藏在三个方面，其一是能把伟大的发明做成用户方便使用的产品，其二是能让把新发明商业化的企业成长壮大，其三是能用新的手段使企业经营获得成功。”

在利用技术来创富这一点上，不光是苏联没法跟美国比，其他资本主义国家也都望尘莫及。爱迪生曾经锐评过欧洲的同行们：“你看那些德国的老教授们，只要每天能吃上黑面包，喝上黑啤酒，就能心满意足地用自己的一生去研究蜜蜂制造的噪音，我们可不能像他们那样活着！”

从1945年第一枚晶体管诞生开始，信息革命先后掀起了10次产业创新浪潮，分别是：晶体管/集成电路、大型机、PC机、企业软件、数字通信、互联网、云计算、智能手机、移动互联网和人工智能——这些创新几乎全部源起于美国，而且每一次技术突破，都伴随诞生了新的商业巨头。

比如集成电路，给美国带来了Intel和德州仪器；大型机浪潮，让IBM成为蓝色巨人；PC机问世，诞生了苹果和微软；企业软件，Oracle和Adobe成为千亿美金巨头；数字通信，帮助高通、思科和摩托罗拉屹立浪潮之巅；互联网，雅虎、亚马逊、Google和脸书各领**十几年；智能手机，让苹果复活；人工智能，又让英伟达和OpenAI成为全球焦点。

每涌现一个科技巨头，美国科技“国家队”的名单上就多了一行，日复一日，实力越来越强。相比之下，苏联的科技“国家队”名单永远只有一行。

翻开历史我们可以发现，美国在第一次工业革命追赶英国时用的手段，苏联在追赶美国时全用上了，包括仿造、抄袭、技术间谍、国家法案、财政补贴、贸易保护、人才引进……但唯一缺的，就是市场。正如米塞斯说的：“没有市场的地方，哪怕是立意最佳的指令，也不过是僵化的文字而已。”

美国在面对苏联的追赶时，尤其是斯普尼克卫星和加加林刺激之后，果断学习了“左手拳”，财政投入疯狂增长；但苏联在追赶美国时，却只是在加强“左手拳”，无法学美国的“右手拳”。甚至从某种程度上讲：美国向苏联学习了“计划”，苏联却向美国学不到“市场”，最终导致信息领域的全面落后。

历史对待失败者是残酷的，苏联在信息时代能被世人记住的成就，只剩俄罗斯方块了，而这个诞生在1985年的游戏表达了一种隐喻：杀死你的，是你一点一点积累起来的错误。

在AGI似乎要开启第四次工业革命时，我们能从历史中学到什么？

首先，市场经济和商业公司，是制胜的关键

在每一轮技术浪潮的国家对决里，主力军团一直都是商业公司，而美国是最擅长培商业巨子的国家，它不仅做的比苏联好，还比所有资本主义国家都好。因此作为追赶者，坚持市场经济是必选项，是所有“0”前面的那个“1”，鼓励技术创富，让每一个靠创新成为亿万富翁的人成为大众偶像，消除对一切破坏这种环境的因素，是唯一正确的路。

其次，政府要坚决投资科技，切勿有“内疚感”

从历史上看，美国无论是扮演“追赶者”、还是“并进者”还是“领先者”，美国政府都在坚决地、果断地、毫不犹豫地参与到对科技的扶持中去，区别只在于程度深浅而已。但美国在苏联倒台之后，某种程度上重塑了叙事，动辄就把外国政府补贴研发列为制裁事项。作为追赶者，要从历史的轮廓中看清楚这里面的算计，切勿陷入虚假叙事的窠臼。

第三，对潜在的技术革命，不能抱“侥幸心理”

英国在第二次工业革命时，被美国超越，除了国家本身天花板较小的原因外，对新技术的重视程度不够、不敢对存量资产开刀也是一个重要原因。尽管现在AGI的突破尚未能得到完全的验证（业界预计2025年到2027年），但切勿抱侥幸心理。对这种影响国运的大趋势，宁可错杀一千，不可放过一个。

最后，无论外部环境如何，都要坚持开放和学习

美国在追赶英国时，积极引进来自英国的先进技术和人才；美国在超越欧洲时，把大西洋对岸所有的技术都拿来消化吸收；美国在打压苏联时，在某种程度上也借鉴了苏联的“举国机制”。因此，中国要坚持向西方学习，越不让学越得学，正如任正非说的：“我们不能因美国打压我们，就不认为它不是老师，不向美国学习，这样会走向自闭。”

当然，上述经验能起作用的一个前提是：作为美国的战略对手，本身需要具备战略实力。

中国的确错过了信息革命的前半场，直到改革开放之后才开始缩短差距，90年代初华为等一批公司从通信领域开始紧跟，2000年前后一批互联网公司崛起，之后历经二十多年的软硬件热潮，国内科技公司阵营不断壮大，虽然不敢说能与美国比肩，但至少也做到了没有掉队。

由于AGI浪潮本身就是信息革命第九次产业创新的延续和放大，国内科技产业在信息革命中的紧跟死咬，让中国攒下了全球仅次于美国的计算机技术、人才和商业资产——当美国人率先发现并驶向“新大陆”时，中国几乎是全球唯一能够迅速组建船队、紧随其后的国家。

而当OpenAI启动新一轮科技革命时（防杠：目前的确尚未100%确定），中国的任务和目标其实发生了一些变化：

中国需要在AGI技术领域再一次做到“紧跟死咬”，并避免在“换挡”的关键时刻让对手对自己产生“技术代差”。而毫无疑问，美国也会充分利用AGI这一技术武器，这一点，从国会议员们对Sam Altman满脸宠溺的表情中，就可见一斑。

在了解美国会如何行动，以及中国应该如何应对之前，我们需要先了解两个国家在科技领域的“纸面实力”究竟如何——这是下一篇文章需要回答的问题。

章文元

如果说这篇文章有啥价值，就是阐述了入关自有大儒汴京这回事来自: iPhone客户端

kyomu

这么快就第四次工业革命了？是不是投资了 ai

论坛助手,iPhone

重巡羊舰

ChatGPT诞生后，全球精英阶层大概只用了三个多月的时间就形成共识：AGI技术将是第四次工业革命的核心驱动力

上次说第四次工业革命的驱动力是啥来着

买码！注册！

元宇宙（秒答

芜湖挨宰

重巡羊舰 发表于 2024-6-19 21:21
上次说第四次工业革命的驱动力是啥来着

说AGI是驱动力没问题，前提是真的能造出AGI

novem

不会真有人觉得GAI能到达AGI把。。

四号舰美浓

反正我觉得AGI转化为战争实力应该不是跟美国人想的那样超级人工智能控制一大堆人形机器人内部搞生产外部拉大栓。

勿徊哉

novem 发表于 2024-6-19 21:29
不会真有人觉得GAI能到达AGI把。。

恩格斯那套辩证唯物主义从根子上否定了图灵机上能搞出强人工智能。作为全国一亿党员之一，我打一开始就不认为能搞出来。
然而我的看法算个屁，我也希望2027年真能搞出AGI。

泰坦失足

GPT5以后的LLM不一定能驱动AI机器人，但是5G/6G/7G+非LLM一定不能。

五月之雨

英国对殖民地的榨取技术不够先进,主观上不做人,客观上也受各种条件限制

الطائر

林无德

俺不太懂，问一下大手子们，现在是第几版的第四次工业革命啊？

Vacuolar

别说哲学方向了，搞深度学习也好，强化学习也好，都是跟“解释什么是智能”这个思路不是一条路的。
目前深度学习的研究被证明有望帮助人类重复性脑力思考，就是所谓科研搬砖类工作可以全交给深度学习。
至于人类创造性活动，只不过有钱往里面砸而已，实际上研究的没人会觉得这些方向人类的高层次人才会被挑战。

lin2004

根本不需要"赢"这个抽象东西，现在对西大的科技战策略根本就是你能吹第几次都不重要，就是让你无法垄断怎么吹都会连我们一起吹起来最重要，跟着跑以逸待劳逼着西大吹泡泡越吹越大越好，反正你能赢就带着我一起赢，你吹炸了那比承受力可就好玩了。

女神アイギス

首先，市场经济和商业公司，是制胜的关键

在每一轮技术浪潮的国家对决里，主力军团一直都是商业公司，而美国是最擅长培商业巨子的国家，它不仅做的比苏联好，还比所有资本主义国家都好。因此作为追赶者，坚持市场经济是必选项，是所有“0”前面的那个“1”，鼓励技术创富，让每一个靠创新成为亿万富翁的人成为大众偶像，消除对一切破坏这种环境的因素，是唯一正确的路。

其实后面三条都没啥毛病好挑的，但这一条犯了念经的错误，没有充分论证，就认定只有亿万富翁商业公司这条路是正确的

万恶淫猥手

novem 发表于 2024-6-19 21:29
不会真有人觉得GAI能到达AGI把。。

还真的有...有人打出来的旗号就是 ALL IN AGI

四号舰美浓

SkavenYesYes 发表于 2024-6-19 21:56
然而有个搞投资的大佬聊天时说在解锁核聚变科技前都是做梦，电都不够用跑勾八ai呢
这哥们比我还激进，我们 ...

不知道烂尾楼群改成固体介质重力蓄能有没有搞头。

四号舰美浓

SkavenYesYes 发表于 2024-6-19 22:12
谁出钱呢？
现在你鳖的思路是你有我也有，如果你没了我还在再接着攀科技 ...

低价储电高价卖电的收益？

wszweill

芜湖挨宰 发表于 2024-6-19 08:26
说AGI是驱动力没问题，前提是真的能造出AGI

AGI不等于GPT.单说技术革命本身，无论中美的无人工厂都比gpt早多了。 从战争来说，大型无人机自编组也比GPT早多了。GPT本质上是一个大语言模型，是AGI很小的一部分。哪怕吹google搞得alpha fold之类的科学模型都比gpt有意义

整个行文逻辑就更扯淡了，2024年的美帝和1974年都不是一回事，美帝本身不是一个越来越强的累加，反而是随着冷战结束生产转移一路脱实向虚。2024年中国制造业体量>>美帝，比冷战美苏差别大多了。美帝的优势在于尖端技术和技术壁垒，这俩反而是离AGI最远的。除非那一天能搓出GPT博士机器人了，否则不还是得依托工业基础转化为生产力，算来算去也就韩国和日本还凑活，印度和越南都比美帝制造业有希望 至于金融业吹B，那元宇宙一样能吹

gammatau

万恶淫猥手 发表于 2024-6-19 22:00
还真的有...有人打出来的旗号就是 ALL IN AGI

观众只要跟着喊YES AGI就行了，投资人要考虑的就很多了，怎么画饼，什么时候跳车...不然怎么割韭菜

arb1ters

勿徊哉 发表于 2024-6-19 21:36
恩格斯那套辩证唯物主义从根子上否定了图灵机上能搞出强人工智能。作为全国一亿党员之一，我打一开始就不 ...

第一次听说恩格斯和图灵机的这个观点，想问一下有没有什么关键词或者资料

论坛助手,iPhone

泰坦失足

wszweill 发表于 2024-6-19 22:27
AGI不等于GPT.单说技术革命本身，无论中美的无人工厂都比gpt早多了。 从战争来说，大型无人机自编组也比G ...

光CV Zeroshot learning的成绩就够媲美所有前大模型时代的模型了，NLP Zeroshot learning更是全方面屠杀。大型无人的模型参数能有多少，顶天一个ANN。

泰坦失足

正好看到了21年写的代码，感慨下写的什么鬼。哪怕是全民普及GPT4的用法，都能像啥修真小说里的升级丹药了。批量产生一大批熟练代码工，标注员。

遗迹永存

还在吹老美的ai技术工业革命的当笑话看得了。看见英伟达登顶美股市值第一开始写热文了。
工业革命是就是生产力革命，再往细了说就是能源和信息革命。
在可预见的未来，在不考虑外星科技的情况，下一代革命要么是光伏能源为主的新能源加储电系统成本极大下降，或者核聚变实用化导致能源白菜价，反哺农业工业化（合成淀粉加立体农业工厂）使农业从土地上解放出来。这个是能源革命
信息革命要么量子计算机通用化，或者次一步，金刚石基底芯片民用化也能凑合算得上。
至于现在的ai技术，硅基芯片的算力上限都快能看到的了，底层逻辑还是与或非门的电脑怎么可能判断精确出来复杂的现实。深度学习的程序就是一个大黑箱，极难debug。

—— 来自 Xiaomi 23127PN0CC, Android 14上的 S1Next-鹅版 v3.0.0.81-alpha

Midnight.Coup

ChatGPT诞生后，全球精英阶层大概只用了三个多月的时间就形成共识：AGI技术将是第四次工业革命的核心驱动力

AGI 是核心驱动力，可这是 AGI 吗，这差距就像 L2.99 的自动驾驶怎么也到不了 L5 啊

处男老司机

SkavenYesYes 发表于 2024-6-19 21:56
然而有个搞投资的大佬聊天时说在解锁核聚变科技前都是做梦，电都不够用跑勾八ai呢
这哥们比我还激进，我们 ...

现在的AI跑在老黄的GPU上相当于过去的软件跑在电子管计算机上，只是一时的权宜之计。等到未来以忆阻器为代表的存算一体AI芯片成熟后功耗不是问题

7uly

Vacuolar 发表于 2024-6-19 21:49
别说哲学方向了，搞深度学习也好，强化学习也好，都是跟“解释什么是智能”这个思路不是一条路的。
目前深 ...

难得看到对这一波ai浪潮有正确认知的人。实际上llm主要的能力就是替代大量重复性的低层次脑力活动。让人可以更专注于创造性的脑力活动。

好比一个人突然有了一堆免费的实习生。

wszweill

泰坦失足 发表于 2024-6-19 09:38
光CV Zeroshot learning的成绩就够媲美所有前大模型时代的模型了，NLP Zeroshot learning更是全方面屠杀 ...

这个你建议跟DARPA拉funding。
美帝的目前的大型无人机1亿美元一架，它的一个基本门槛是产能，更别说如果真的去中国化，成本又不知道该多少亿了 所以说美帝已经不是70年代搞大象漫步的美帝了，产能无敌+AI算法=革命。
事实上无人机算法再快，那也超越不了无人机的物理运动规律。因此实际情况其实是反过来，如果我目前的算法已经达到毫秒的响应了，你这个算法比我强一千倍，打到微秒的响应，你的传动能达到嘛 更别说实际上的效率差别可能远远不如我工业能力强，多搓一台。美帝敢吹2027年AGI革命，他吹2027年把大型无人机降价到千万美元。。有人信嘛

美帝是算力陷阱的最大受害者，当年搞高超就是迷信高性能计算可以算出理想弹体，不去认真搞风洞。。结果曹县都有高超了，美帝的GPT啥时候把高超开发出来我就信

长征5号

逻辑关系不是线性的，之前工业革命的胜利不能证明下次的胜利，我觉得作者应该也知道这点，只是为了叙述看起来像那么回事硬凑的
而且以前美国的胜利是在美国产业资本世界第一的基础上，现在产业资本世界第一的是东大，这个对比一下DJI和DJI以前的美国老前辈们，还有波士顿动力和宇树科技，还有特斯拉和国产新能源的发展就能看出端倪
说白了，工业革命这种东西，你得先有工业


—— 来自 realme RMX3560, Android 14上的 S1Next-鹅版 v3.0.0.81-alpha

Sza

AI计算集群的散热很费水资源

木水风铃

SkavenYesYes 发表于 2024-6-19 22:08
市场经济和商业公司从来不是制胜关键，你鳖只要能咬住就行，恁美做个好人烧钱试错，你鳖跟在后面慢慢学，学 ...

还好我们现在怎么也有个自信就是如果中国工业利维坦都解决不了电力问题那地球上别的国家也解决不了

—— 来自 HUAWEI NOH-AN00, Android 12上的 S1Next-鹅版 v3.0.0.81-alpha

alixsander

勿徊哉 发表于 2024-6-19 21:36
恩格斯那套辩证唯物主义从根子上否定了图灵机上能搞出强人工智能。作为全国一亿党员之一，我打一开始就不 ...

论为什么政治哲学不能指导技术

alixsander

泰坦失足 发表于 2024-6-19 22:41
正好看到了21年写的代码，感慨下写的什么鬼。哪怕是全民普及GPT4的用法，都能像啥修真小说里的升级丹药了。 ...

论坛平均学历在高中到本科之间

其实最基本的问题在于他们没有实践计算机在研究和工程领域处于一个什么定位。

而LLM起码作为一种新型的编程界面，对于工程和科研有多大的提升，他们无法感知。

作为toC应用来说，大部分人没有很迫切的跨语言阅读和沟通的需求，所以体会也不深