你觉得AGI（通用人工智能）能实现吗/还有多久？

danbreath

agi的标准放低一点：能够稳定产出有一点用的可回收学术垃圾（并且几乎不需要人工筛选和纠错）

泥潭的超能力者们，我很好奇！

gammatau

学术垃圾这个标准有点低了，30年前就有几个理科生瞎编了一堆狗屁不通的文科词投给文化评论期刊结果过了

子虚乌有

民科，我觉得当ai有了一点点创造力之后就能飞速进化淘汰人类

matthewsteel

像是midjourney之类的产品，现在还没有deepseek这样的，免费让大家直接用到最顶尖的模型的吧?
几年内，如果真的可以直接语音让手机助理帮你快速p一下照片。几年后也能如此容易的生成图片，那就真的太好了

ryanghj

AGI的定义如果是“超过大多数人”而不是“超越所有人”，那AGI已经实现了

jojog

我是觉得越来越远了

CoT也好agent也好最后离不开实时信息源检索
会上网搜资料总结这个迟早会因为aigc垃圾信息污染搜索引擎和各家服务防爬建墙导致搜不出东西

联合利剑H

我认为可以实现，但时间上不会早于可控核聚变

scp073

还是选了10-20年，回想上一个十年AI的发展，没理由不对下一个十年乐观

小田切宁宁

我觉得实现不了
人类连人类自己为什么会思考都研究不明白
还企图教会代码思考🤔

希望之花

目前看着像是一个赛博草台，外表光鲜亮丽但是能找到踢爆它的角度

比如泥潭这贴https://www.saraba1st.com/2b/forum.php?mod=viewthread&tid=2236332



----发送自 STAGE1 App for Android.

moekyo

其实这个投票的点是啥

windrarara

个人感觉光靠文字是实现不了AGI的，目前的大模型算法本质还是概率，最好还得加上足够的视觉等其他感官的训练，人脑很大一块区域的组织都跟视觉相关

烦死了

能实现，但是肯定不是大语言模型

blackll7

如果一个事物的存在只是其外形，文字表述，逻辑结构的话，那么transformer模型当然能成为agi。但是事物的存在根本不是那样的，历史性与可解释性都没有的这套搞法只能做到形似啊。
讲简单点就是，你有一块橡皮泥，你能把他捏成飞机骨架的样子，然后你觉得橡皮泥很快可以飞了。


—— 来自 鹅球 v3.3.96

地刺

按照现在的速率发展 其实就是未来20年里面了,首先现在的ds以及不是llm的根据喂料猜词的模式了 他是加入了自推理 不需要物料输入也能产出 就像阿法狗是学人类棋谱但阿发zero是自训练
然后可控核聚变科技 今年已经能维持18分钟 这在物理学上已经是成功了的实验了 现在的问题只是怎么实用化 算是进入落地阶段了,一旦只要有能量盈余 铺开只是时间问题  而迭代中的ai可以解决人类需要堆算力解决的问题-比如材料学
接着就是左脚踩右脚了,无限的能源提供给无限的智力, 人类剩下的事就是怎么打发时间了

十六夜鬼月

我始终坚持一点，那就是人工智能从一开始方向就错了。
真正人工智能是建立在模拟信号处理的基础上的。
使用数字信号处理一开始的初衷就是为了精确，这恰恰是与智慧生物处理信息特征相反，因为人的底层思维一点也不精确。

ts1abaras

目前还不是概率模型？感觉方向就错了

—— 来自 鹅球 v3.3.96

RandomDictator

现在agi根本就没有一个精确且被广泛接受的定义，没法定义的事情怎么投嘛。以前经常提的图灵测试被llm解决之后就没有新的定义了

—— 来自 S1Fun

Ollie

记得某个脱口秀老头在节目上说，地球需要人类就是来造塑料
现在感觉人类存在的意义可能是造出agi、强人工智能之类的

strider_oy

现在的ai不就是中文屋么？取决于你对ai的定义如何。

— from S1 Next Goose v3.3.96

星花

现在不是要改成，未来累计能有1000亿利润的就算AGI了。

HOIHOISAN

10-20年
我外行瞎猜的

处男老司机

十六夜鬼月 发表于 2025-2-4 02:26
我始终坚持一点，那就是人工智能从一开始方向就错了。
真正人工智能是建立在模拟信号处理的基础上的。
使用 ...

然而神经元的信号处理模式就是数字信号的脉冲式

休達

blackll7 发表于 2025-2-4 01:36
如果一个事物的存在只是其外形，文字表述，逻辑结构的话，那么transformer模型当然能成为agi。但是事物的存 ...

首先你举例的外形和文字表述的概念就不是一个东西，橡皮泥捏的确实只是抄了外观，但是文字表述一个概念这已经是抽象思维的范畴了。

agi的重点是通过文字模型构建的概念和概念的关系，这和我们认识到的人类思维是一样的，就是把外部具体的信息抽象成概念并且通过逻辑将概念和概念联系起来。

星花

文字无法描述世界，几千年前佛教就知道了。

mimighost

3年肯定够了

dulun59

连一个细胞里同时发生所有的化学/物理反应都不能看清的人类 却想要创造出通用“智慧人”

论坛助手,iPhone

鲜血秋叶

完全不人工干预的话，感觉最后肯定会变成不可回收的胡言乱语

—— 来自 鹅球 v3.3.96-alpha

starash

实现肯定是能实现的，人也不过是蛋白质搭建的机械罢了。
几年…. 二十？

krizalid9999

dulun59 发表于 2025-2-4 07:59
连一个细胞里同时发生所有的化学/物理反应都不能看清的人类 却想要创造出通用“智慧人”

论坛助手,iPhone ...

人类钻木取火、熔铁炼钢、品草制药的时候，一样不知道这些技术的原理是啥呀。
不知道原理就不能干的话，人类压根发展不到能看懂原理的那一天。

—— 来自 HUAWEI ALN-AL00, Android 12上的 S1Next-鹅版 v2.5.2-play

凉奶仙

你猜为啥相关人士都默契地把学名“大语言模型”里面的“语言”藏起来

zerona

美国搞出来的，就别琢磨了。现在出个开源的等效品这急的。

naclken.

能实现。
至于多久，我要是能预知未来还在这儿混？

dongzi81

“神”造人，人再造“神”
逻辑闭环，完美

循此苦旅

RandomDictator 发表于 2025-2-4 03:24
现在agi根本就没有一个精确且被广泛接受的定义，没法定义的事情怎么投嘛。以前经常提的图灵测试被llm解决之 ...

从来都不只有图灵测试一个定义啊，也还有完全版图灵测试

十六夜鬼月

处男老司机 发表于 2025-2-4 06:43
然而神经元的信号处理模式就是数字信号的脉冲式

脉冲式≠数字信号。说再直白些，不是不连续的，间断的信号就一定是数字信号。
数字信号本质是经过调质后的有指定数学规律的模拟信号，而接收端对于信号的解调，也是按照这层数学规律进行解调。
再具体点，现代半导体电路，对于信号的认知就是两种状态：通，闭。对应的就是电压的高（于标准值），低（于标准值）。除此之外不会有第三种状态，此之为二进制。而神经元在传递电信号时，0.1v是一种状态，0.11v也是一种状态，0.111v仍然是一种状态。你不能说这种小数点后面的1的电压没有用，因为接收端同样会因为这点电压差而导致电化学反应的变化。

aallqqppaa

agi一定是存在的，因为agi是拿人脑当标准的，实在不行把每个神经元都扫描以后存储下来，在模拟机上跑也是agi
但是具体实现上，目前对于人工智能的输入/输出很大程度上是建立在文字和视频/声音上的，可能ai会很擅长写文章/画图/做视频，但是对于现实世界要如何反应还是一个要参加的课题

—— 来自 HUAWEI ALT-AL10, Android 12上的 S1Next-鹅版 v2.5.4

鸳鸳相抱

可以通过RL实现自学的大模型，我觉得已经是AGI了，剩下的就是微调一个底子比较好的原初模型，通过RL生成更多语料进一步成长而已

IIIIIlllllIIIII

神谕机不存在

curse of dimensionality 没法解决 agi就永远还有50年

— from S1 Next Goose v3.3.96

nightrap

事实上，按我的预测AGI的研究是属于无底洞的性质，随着研究的推进人类会发现存在更多的方向和更多的可能性，是人类永远都研究不完的东西。
现在的AI说实在的，更多是靠现有样本的堆砌组合来得出想要的东西，跟真正意义上的AGI是连边都没摸到的，总有一天人类会发现这种方式的瓶颈和限制。因为按我的预测，真正的AGI不能受现实的语言文字限制，这点当前就差得老远。
当然因为现在的这种快节奏生活，人的多数需求就是模式化的，现有的AI确实已经足够满足一定的需求了，导致现在很多人会有当前的AI已经够用了的感觉。一旦人类的社会构成和生活方式发生改变，现有AI发展的不足和局限就会显露出来。