字节破坏AI训练的实习生拿了NIPS 的 Best Paper Award

双刀少女 · 发表于 2024-12-4 15:59

前情：https://www.saraba1st.com/2b/for ... =%E5%AD%97%E8%8A%82

https://weibo.com/7825731473/P3cPqx8rR#comment

朱亚东-数元灵

24-12-3 23:40
发布于北京
来自 iPhone 15 Pro Max
字节“投毒”实习生Tian keyu 拿了世界最顶级学术会议 NIPS 的 Best Paper Award，到底是人性的泯灭还是极度内卷下人才的压抑，堪称本年度最佳 AI 剧情，respect

不懂这个含金量怎么样，看评论好像很厉害。应该还是除了字节外的大厂随便挑吧？

冯恩在写小说 · 发表于 2024-12-4 16:00

据说还是国内首次拿这个奖，要是真的，那也太黑色幽默了

feve9999 · 发表于 2024-12-4 16:01

说不定不搞这一出还没有呢

colice · 发表于 2024-12-4 16:01

这下有才无德警告了

—— 来自鹅球 v3.1.90

双刀少女 · 发表于 2024-12-4 16:02

冯恩在写小说发表于 2024-12-4 16:00
据说还是国内首次拿这个奖，要是真的，那也太黑色幽默了

好像还是历史上前10的高分论文

Jet.Black · 发表于 2024-12-4 16:04

朋友圈有说这个是假的。

到底信谁？

ma05758 · 发表于 2024-12-4 16:04

这样来看800w应该赔的起了

春哥亲自 · 发表于 2024-12-4 16:05

有懂行的吗？有才无德还是投名状？

chaoswing · 发表于 2024-12-4 16:06

太幽默了

今天又成熟了 · 发表于 2024-12-4 16:07

世不二出的天才被混子同事排挤打压，愤而报复
这个洗白方向怎么样

憂鬱臺灣烏龜 · 发表于 2024-12-4 16:09

如果哪天天网真的像《终结者》系列电影里一样统治了人类，那么天网很可能就是这一类人搞出来的。

曼彻斯特联 · 发表于 2024-12-4 16:09

双刀少女发表于 2024-12-4 16:02
好像还是历史上前10的高分论文

你应该看错了，在NIPS24所有文章里这篇文章的得分排第六，不过得分本身也没多大的意义。

壹十 · 发表于 2024-12-4 16:10

丁真吗

wjxforever · 发表于 2024-12-4 16:14

方向错了，越有能力越危险

Jobtownb · 发表于 2024-12-4 16:16

路线错了，知识越多越反动

Luhikari · 发表于 2024-12-4 16:16

本帖最后由 Luhikari 于 2024-12-4 16:18 编辑

不只是普通bestpaper

从长期来看，是有可能完成语言生成模型和图像生成模型彻底统一的工作，有可能取代扩散模型，把图像生成彻底整合到LLMS中，基于图像scale来作为next token的思路非常符合直觉

而且从之前的争端来看，是做扩散模型生成图片的挤占了作者的工作的资源，导致作者心生怨念进行了报复，由于对学术的执着进行的破坏，这会降低行为的恶劣性质

甚至，如果这篇工作继续发酵，干翻扩散模型成为主流图片生成方式，这项工作以及作者的价值将远远超过800万，到时候舆论会彻底反转，变成字节领导不识货，对AI技术未来发展毫无判断力，只会跟着先行者后面吃尾气，最终屎盆子彻底反扣在字节头上，这种情况下什么职业道德都是其次的，智力低水平低才是最致命的，而这顶帽子扣在字节身上的损失更是远超800万

takami · 发表于 2024-12-4 16:18

Luhikari 发表于 2024-12-4 16:16
不只是普通bestpaper

从长期来看，是有可能完成语言生成模型和图像生成模型彻底统一的工作，有可能取代扩 ...

类似章北海干翻工质推进老古董？

天地一机成化育 · 发表于 2024-12-4 16:20

Luhikari 发表于 2024-12-4 16:16
不只是普通bestpaper

从长期来看，是有可能完成语言生成模型和图像生成模型彻底统一的工作，有可能取代扩 ...

牛顿干了烂事都没人给他洗, 怎么会彻底反转

Luhikari · 发表于 2024-12-4 16:22

takami 发表于 2024-12-4 16:18
类似章北海干翻工质推进老古董？

很类似，AI界的路线之争

如果这个路线能走通，字节就有可能在大模型反超OpenAI、deepl的程度

可以说任何一个搞AI的明眼人，都可以看出这篇文章所具有的巨大潜力，这也是这篇文章能在NIPS拿超高分的原因

shenduke · 发表于 2024-12-4 16:23

天地一机成化育发表于 2024-12-4 16:20
牛顿干了烂事都没人给他洗, 怎么会彻底反转

我见过好几个人说是胡克先搞打压的，当然我也没仔细了解过那段历史

—— 来自鹅球 v3.0.86-alpha

neptunehs · 发表于 2024-12-4 16:23

天地一机成化育发表于 2024-12-4 16:20
牛顿干了烂事都没人给他洗, 怎么会彻底反转

这人的“下毒”也没有彻底的剖析吧
万万万一是他真的觉得这样“下毒”后结果更正确的话那就会像上面说的字节损失惨重

几乎不可能就是了现实不可能那么戏剧化

双刀少女 · 发表于 2024-12-4 16:23

天地一机成化育发表于 2024-12-4 16:20
牛顿干了烂事都没人给他洗, 怎么会彻底反转

不需要洗啊，前沿学科从来都是才>>>德，真这么厉害能颠覆以前范式，那就是字节迫害天才了

天地一机成化育 · 发表于 2024-12-4 16:25

neptunehs 发表于 2024-12-4 16:23
这人的“下毒”也没有彻底的剖析吧
万万万一是他真的觉得这样“下毒”后结果更正确的话那就会像上面说的 ...

那就不会甩锅造谣其他实习生了

shikiki · 发表于 2024-12-4 16:29

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

Luhikari · 发表于 2024-12-4 16:33

天地一机成化育发表于 2024-12-4 16:20
牛顿干了烂事都没人给他洗, 怎么会彻底反转

牛顿一个三百年前的人，你说没人给他洗地，那你是没活在三百年前，三百年前牛爷爷一个眼神，牛小将直接就把你扭送到爱尔兰振兴乡村教育，成为终身扶贫教师，你这个举例子的能力就让人怀疑你智力有没有问题

更不提对AI学术和工业界的认知了，对于现在高速发展、但前途不明的AI行业，无能远比无道德更加严重

百响 · 发表于 2024-12-4 16:34

路线错了，知识越多越反动，这只是当代的观点。
而道德或路线对错很难跨越时代，所以科学甚至技术艺术领域，从古至今都是才远大于德。
无论是科学家还是艺术家，私德有亏的数不胜数，但并不影响其进入学科史和教科书。

不过这个学生该不该被捧到这种高度就是另一回事了

intotherain9 · 发表于 2024-12-4 16:38

前沿科学，才比德重要的多，德有个屁用，能帮你研究出啥来？

gammatau · 发表于 2024-12-4 16:39

天地一机成化育发表于 2024-12-4 16:20
牛顿干了烂事都没人给他洗, 怎么会彻底反转

以ai界群星云起的程度来看，应该不会有牛顿那样空前绝后的重量级老大

logiczr · 发表于 2024-12-4 16:40

本帖最后由 logiczr 于 2024-12-4 16:42 编辑

不是还有其他四个人一作吗，我AI发展难道真就离了你田桑就转不动了？AI这块最不缺天才，更何况这么多顶会，每个顶会每年都有best paper，每个best paper都有好几个一作，更何况IOI，IMO金牌得主也云集AI业界，我看坛友是喜欢看反转的戏码，只是想看字节被打脸吧。

还有人拿牛顿出来比，那也得先看看是不是真的比得过牛顿罢。

TiiTiiLL · 发表于 2024-12-4 16:42

被打压个屁，字节内部都给了这个方向很多资源，学术和人品分开看，就我接触到的不少教授来说，很多title很牛逼publications巨吊的人人品很差

neptunehs · 发表于 2024-12-4 16:43

不过说真的这人怎么样我没兴趣
我关注的是这论文能不能像illustriousXL那样一篇论文直接让sd系模型大幅度进步的啊？
看起来是不行？

Luhikari · 发表于 2024-12-4 16:44

shikiki 发表于 2024-12-4 16:29
如果一个人的技术能力独一无二，那么自然会出现强权和资本去保护他的，就看后面有没有出现的了。 ...

不一定，AI的很多工作都是偶发性的，工作不一定有后继

就像华人AI圈奉若神明的何恺明，其实除了残差网络，也没有什么很牛的成果，甚至可以说他的其他文章的引用量得有百分之80是由于残差网络太出名了，导致他这个人也出名了，才被连带关注、引用

但是这种有代表性工作的学者，由于其知名度，很容易被包装成一张名片、一个象征，继续吸引人才，就像hinton、恺明一样

如果这篇工作火了，字节首先就失去这个可能的机会，字节没眼光就基本坐实了

其他公司会不会强捞他，大概率会有，但之后的发展也是受限的，毕竟之后大概率不会有这种高度的工作

Luhikari · 发表于 2024-12-4 16:47

本帖最后由 Luhikari 于 2024-12-4 16:52 编辑

neptunehs 发表于 2024-12-4 16:43
不过说真的这人怎么样我没兴趣
我关注的是这论文能不能像illustriousXL那样一篇论文直接让sd系模型大幅度 ...

有可能彻底取代扩散模型，把图像生成彻底融入现有 LLMs 的框架中

illustriousXL完全比不了，细节磨了磨而已，这篇有可能以后和 DM 坐一排

就是有可能我像现在一步步指导 LLMs 修改作文一样，一步步指导 LLMs 画一张画，这在SD框架中是不可能的，因为SD只能接受有限的图片、和一段文本作为提示

今天不守尸 · 发表于 2024-12-4 16:48

他的下一站会是哪里？
阿里还是企鹅？

sirlion · 发表于 2024-12-4 16:52

剧情太电影化了，还是先骑墙缓缓

neptunehs · 发表于 2024-12-4 16:53

Luhikari 发表于 2024-12-4 16:47
有可能彻底取代扩散模型，把图像生成彻底融入现有 LLMs 的框架中

illustriousXL完全比不了，细节磨了磨而 ...

那也行啊只要支持二次元图
走小说自动配图的路子也可以啊
现有的llm+sd的框架几乎做不到稍微复杂的小说自动配图

自賠ニャン · 发表于 2024-12-4 17:09

哪有路线之争这么夸张，最多也就是现有LLM框架的扩展迁移，至于资源，如果实测比Diffusion强自然会变成热门

tsubasa9 · 发表于 2024-12-4 17:11

本帖最后由 tsubasa9 于 2024-12-4 17:12 编辑

LLM和Diffusion压根不是一个级别的概念，哪来的路线之分

jeokeo · 发表于 2024-12-4 17:14

wjxforever 发表于 2024-12-4 16:14
方向错了，越有能力越危险

如果方向搞垮字节的话，忽然觉得没错？

pigsy · 发表于 2024-12-4 17:23

Luhikari 发表于 2024-12-4 16:47
有可能彻底取代扩散模型，把图像生成彻底融入现有 LLMs 的框架中

illustriousXL完全比不了，细节磨了磨而 ...

瞎JB扯，这论文你到底看没看啊

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shikiki shikiki 当前离线禁止发言精华 \| 战斗力鹅 \| 回帖 0 注册时间 2012-1-7 头像被屏蔽	发表于 2024-12-4 16:29 \| 显示全部楼层提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

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