路透独家：百度已向华为采购AI芯片

tillnight · 发表于 2023-11-7 22:48

路透独家新闻称，百度在今年8月（在10月最新AI出口限制前）已向华为下单采购1600片昇腾910B AI芯片（价值4.5亿人民币），目前已经交付60%，剩余在年底前交付。

这个新闻里最有价值的地方是昇腾虽然之前在国内占有率很高，但是主要采购方是政企项目，主流互联网企业仍然很少采用，这次是外界首度知道作为国内AI行业领军的百度已经提前在新的AI禁令前开始尝试向昇腾算力平台迁移，看起来采购量不算很大，但是本身意味着国内AI研发的生态迁移可能早就开始了，从交付情况看昇腾910B应该是新量产的芯片，虽然会挤占新麒麟的产能，但是足够解决国内AI研发算力平台问题。

sopauniek · 发表于 2023-11-7 22:52

1600片，好贵啊……

横戌点戍空心戊 · 发表于 2023-11-7 22:53

西大送给华为的生意。

sqlist · 发表于 2023-11-7 22:54

paddle平台用吧

wzp2853 · 发表于 2023-11-7 22:54

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wuuuuuud · 发表于 2023-11-7 22:56

28万一张？应该不只是卡吧

bapijun1 · 发表于 2023-11-7 22:57

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Lokad · 发表于 2023-11-7 22:58

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劲霸男 · 发表于 2023-11-7 22:59

华为这样爆肝生产，会不会把中芯的机器用坏了，有点担心设备跟不上

SinoWarrior · 发表于 2023-11-7 23:10

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ambivalence · 发表于 2023-11-7 23:15

买的整个atlas集群解决方案吧

小慕小漾 · 发表于 2023-11-7 23:20

不是，百度不是有自己的ai芯片昆仑芯吗？犯得着去买昇腾吗，还是28w一片

诚司 · 发表于 2023-11-7 23:23

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pyx · 发表于 2023-11-7 23:42

据说华为产能不太够

Lokad · 发表于 2023-11-7 23:44

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lvseqiji · 发表于 2023-11-7 23:47

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陈乔恩 · 发表于 2023-11-7 23:51

老美不让英伟达卖的话是不是只能选华为了？

—— 来自 HUAWEI TAH-AN00m, Android 12上的 S1Next-鹅版 v2.2.2.1

phorcys02 · 发表于 2023-11-7 23:58

小慕小漾发表于 2023-11-7 23:20
不是，百度不是有自己的ai芯片昆仑芯吗？犯得着去买昇腾吗，还是28w一片 ...

百度自己搓的昆仑看介绍是推理用的，不是训练的吧？

EP2 · 发表于 2023-11-8 00:02

Lokad 发表于 2023-11-7 23:44
肯定不够，这产能是从麒麟那挤出来的。9000s、明年新一代、AI芯片还有其它杂七杂八的，还能生产够意外了。 ...

看售价，是个人都知道该选哪个先生产了吧

—— 来自 samsung SM-G9810, Android 13上的 S1Next-鹅版 v2.5.2-play

phorcys02 · 发表于 2023-11-8 00:06

EP2 发表于 2023-11-8 00:02
看售价，是个人都知道该选哪个先生产了吧

—— 来自 samsung SM-G9810, Android 13上的 S1Next-鹅版 v2. ...

910b不知道咋样，910是 400mm+ 200mm+的两块die 再加6个HBM合封的

一张按面积顶小10块 9000s，按良率可能20+了
不好说哪个更赚

qratosones1337 · 发表于 2023-11-8 00:12

这新闻已经火星了，上周华为的人来我们这边宣讲，跟我们说十一月初（原定十月底）文心一言App的后端已经是昇腾910B支撑的了。之前百度的ERNIE3.0就是在鹏程云脑的昇腾机器上训练的，所以Paddle很早就支持了昇腾。然后百度自己的昆仑芯片属于推理芯片，满足不了大模型的需求（大模型推理提供服务需要直接使用训练卡）。另外除了百度之外进度最快的是腾讯和美团，现在已经开始在CTR场景下部署了。

qratosones1337 · 发表于 2023-11-8 00:15

phorcys02 发表于 2023-11-8 00:06
910b不知道咋样，910是 400mm+ 200mm+的两块die 再加6个HBM合封的

一张按面积顶小10块 9000s，按良率可 ...

1017之前昇腾910B的所有意向订单差不多也就10W卡，假设1017之后直接翻倍，那就是20W，就算按你说的20+的比例换算的话也顶多就相当于400W块9000S，大约也就相当于Mate60系列一个半月的销量吧……

Lokad · 发表于 2023-11-8 00:18

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qratosones1337 · 发表于 2023-11-8 00:32

Lokad 发表于 2023-11-8 00:18
60现在产量还在卡，也提到了AI芯片+新一代+杂七杂八的芯片都在抢产能。

目前华为手机工厂打螺丝的视频已经不止一个了，所以为啥你还会觉得瓶颈在芯片产能上……如果芯片产能不足的话那么手机工厂应该怠速运行才对。2018年Mate20Pro也缺货，难不成是台积电产能不足？

qratosones1337 · 发表于 2023-11-8 00:36

另外昇腾平台目前对B端客户是以服务器整机的形式出售的，单独计算卡（Atlas300T）你甚至可以在京东上买到。

按照华为给我们的PPT，910B搭配的基座服务器可以是鲲鹏也可以是x86，卖给互联网客户的服务器都是挂超聚变牌子使用Intel SPR处理器的机器。

Lokad · 发表于 2023-11-8 00:37

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qratosones1337 · 发表于 2023-11-8 00:39

Lokad 发表于 2023-11-8 00:37
之前爆料的说良率不高且产量被其它的占用了，就是爆论9000s的那几个。

然而根据TechInsights和其他几家的拆解报告，9000S拍出来的工艺比较规整，不像是良率不高的样子。而且还是那句话，如果上游芯片产能瓶颈的话那么下游的工厂应该怠速运行，但现在华为工厂加班加点打螺丝的抖音视频已经流出不少了。

Lokad · 发表于 2023-11-8 00:42

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horizonwalker · 发表于 2023-11-8 00:42

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qratosones1337 · 发表于 2023-11-8 00:43

horizonwalker 发表于 2023-11-8 00:42
问题在于techinsights还说这个工艺有着很明显的SMIC特征啊，总不能片面听取人家的报告吧 ...

用N+2跟良率不好有必然关系么？

qratosones1337 · 发表于 2023-11-8 00:47

本帖最后由 qratosones1337 于 2023-11-8 00:49 编辑

Lokad 发表于 2023-11-8 00:42
有没有最直观表现，现在那几款还有没有预约，我逛的微博底下评论还是在提买不到。 ...

BCI销量已经出来了，10月份华为每周销量差不多850K，只比苹果低一截，断崖领先其他所有国产——MOV那些总不能是因为台积电芯片产能不足才销量不好的吧？

然后现在Mate60Pro加价也有回落了，12+512的激活机差不多加500就能到手了，前两天京东POP甚至还出现过原价的1T版。另外之前我九月底买到的90天申购X5，本来以为要等到十二月，结果十月底也发货了，现在都到手了。

tillnight · 发表于 2023-11-8 00:47

如果你说的是神棍了今年5G新麒麟的几个kol，那你搞错了，这些人没有说过良率低。如果你看到过，估计是在这些KOL提到麒麟的产能<需求/昇腾分产能的消息下面的其他人猜测性回复，目前没有哪个比较大的KOL哪怕在回复里正面提到过N+2的良率高还是低。

qratosones1337 · 发表于 2023-11-8 00:49

tillnight 发表于 2023-11-8 00:47
如果你说的是神棍了今年5G新麒麟的几个kol，那你搞错了，这些人没有说过良率低。如果你看到过，估计是在这 ...

B端产品跟C端产品抢产能本来就是扯淡，就算真按1：10算，昇腾一整年所有意向订单加一起占用的芯片产能不够Mate60卖一个月

Lokad · 发表于 2023-11-8 00:52

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aegisangel · 发表于 2023-11-8 00:55

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小慕小漾 · 发表于 2023-11-8 09:33

phorcys02 发表于 2023-11-7 23:58
百度自己搓的昆仑看介绍是推理用的，不是训练的吧？

看昆仑芯说R480-X8能做大模型训练，不过可能实际算力上不去吧

mingminlun · 发表于 2023-11-8 09:34

华为现在真的nb

黄昏之月 · 发表于 2023-11-8 09:41

小慕小漾发表于 2023-11-8 09:33
看昆仑芯说R480-X8能做大模型训练，不过可能实际算力上不去吧

不用老黄的芯片做大模型需要多堆几十倍的算力吧

小慕小漾 · 发表于 2023-11-8 09:45

诚司发表于 2023-11-7 23:23
华为可已经是IDM了，百度自己的去哪流片呢

啊不是SMIC吗？如果是SMIC百度也能去代工吧。而且好像昆仑芯没上过实体清单，花点钱TSMC也行？

小慕小漾 · 发表于 2023-11-8 09:51

黄昏之月发表于 2023-11-8 09:41
不用老黄的芯片做大模型需要多堆几十倍的算力吧

几十倍太夸张了吧。而且公司内部肯定会对自己的框架做原生支持的，昆仑芯-paddle，昇腾-mindspore

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