[转]Deepseek R1可能找到了超越人类的办法

空気力学

qqks 发表于 2025-2-2 11:18
几个比较近的例子：

一个提高了llama.cpp性能的优化，99%的编码过程由r1完成,等于变相提升了自己的性能

你这说得也太夸张了，只要肯花时间读代码，受过正规教育的程序员都能给llama.cpp贡献代码

宏.

sevra 发表于 2025-2-2 12:51
抱歉，我上一贴没说明我的疑问点

我丝毫不怀疑AI在解决目标、规则和标准完全明确且完全非主观的特定领域 ...

"发现人类无法发现的一般性规律，并用于解决实际问题的能力"在某些问题上可能的，比如最基本的alphogo创造新的定式就可以这么说

但问题是围棋其实是只依赖规则，不依赖现实物理的，真正依赖现实物理的场景比如美国人设想的治疗癌症那至少要有一个药物从生产到给药再到反馈疗效的过程，没有真实数据是不可能得出结果的

那问题就变成了真实数据哪来的，虽然肯定有些场景是已经有足够数据的，但是肯定有更多场景没有数据。比如AI说它能写出量子引力理论，但是需要花100万亿修超级粒子加速器，怎么办

イシュハラ

qqks 发表于 2025-2-2 07:50
我个人的理解，只要有一个客观的标准，强化学习就可以自我推动自我完善到超越人类，比如围棋还有未来的数 ...

能通过物理外挂收集外界感受，像训练逻辑链这样训练一个情感链，就能达到仿生人类创作驱动力的目的了，但这不基本相当于突破人类脑活动机制，人类也可以使用这些物理外挂或者将自己改造成电子脑了

qqks

イシュハラ 发表于 2025-2-2 18:36
能通过物理外挂收集外界感受，像训练逻辑链这样训练一个情感链，就能达到仿生人类创作驱动力的目的了，但 ...

现阶段还不用去考虑完全复刻一个人啊，简单点的做法，从分工的角度上对特定工作进行强化训练就可以了。比如说工厂流水线打螺丝，很明显我国已经开始这么大规模训练了。


还有就是未来的前线轻步兵，这个俄乌战场上对战线推进最惨烈最大的难点，随着算力芯片的成本降低产量增加，我估计三到五年之内就会被ai控制的机器狗，机器车取代。到那时战争会发生本质的改变

coyove

qqks 发表于 2025-2-2 11:18
几个比较近的例子：

一个提高了llama.cpp性能的优化，99%的编码过程由r1完成,等于变相提升了自己的性能

先看人家怎么prompt吧，让ai根据已有的arm neon代码，改写成wasm

イシュハラ

qqks 发表于 2025-2-2 18:51
现阶段还不用去考虑完全复刻一个人啊，简单点的做法，从分工的角度上对特定工作进行强化训练就可以了。比 ...

弱规则系统里任务的上下限差距不是很大吗，简单的就是你说的战场索敌自动驾驶这些，3维视觉数据足够了，写书画画如果只靠逻辑推导效果很难达到人类顶尖水平，deepseek能写押韵诗词但很难写出好笑的笑话，我觉得还是对人类创作驱动仿生得不够，人类是同时用情感和逻辑去推动创作的，而画画和写作基本能涉及人类日常活动的所有方面，可以说是弱规则系统里最需要仿造人类感觉的