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楼主: 萧雨若轩

[欢乐] 谷歌前CEO在斯坦福演讲放飞自我

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发表于 2024-8-17 20:43 | 显示全部楼层
地毯文学
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发表于 2024-8-17 20:59 来自手机 | 显示全部楼层
五块钱也是钱呐 发表于 2024-8-17 13:38
讲道理,这应该是政府而不是资本家该考虑的事


需要一种强制性的最低保障
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发表于 2024-8-18 13:19 | 显示全部楼层
有一说一,一开始看行文好内容都像是哪个自媒体编的
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发表于 2024-8-18 15:27 | 显示全部楼层
谷歌也就是活在记忆里吧
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发表于 2024-8-18 15:40 | 显示全部楼层
北美电力系统被油车企摁地上摩擦太久了,感觉搞AI的不亲自下场很难扶起来
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发表于 2024-8-18 15:56 | 显示全部楼层
任何人西大”企业家“最后都得贩卖主义 而不是谈生意。。  没办法形势所迫
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发表于 2024-8-18 16:14 来自手机 | 显示全部楼层
可怕的不是他说错了什么,可怕的是他会说对什么吧

—— 来自 OnePlus GM1910, Android 12上的 S1Next-鹅版 v2.5.2-play
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发表于 2024-8-18 19:28 | 显示全部楼层
stmule 发表于 2024-08-17 15:10:07
所以贝佐斯整了个消费者-员工模型,你在Amazon体系里打工,然后用Amazon购物不就行了 v2.5.4 ...
被大耳光贴回去的腾讯q币设想?

  -- 来自 有消息提醒的 Stage1官方 Android客户端
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发表于 2024-8-18 21:01 | 显示全部楼层
自己前面说看走眼失误那么多次,怎么确保后面的看法和展望是正确的
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发表于 2024-8-18 21:09 来自手机 | 显示全部楼层
你说这个谁懂呀? 发表于 2024-8-17 20:41
相信我,脑机接口要是能来点大的,
骗钱速度绝对比AI快多了.
AI别的不说,就算顶中顶能力只能到现在这种程度 ...

脑机接口也分输入和输出,现在研究多数是输入,不过输入已经对我国这种工业国来说用处很大了,5G刚出的时候我国医生实验机械臂做外科手术传输速率还是太慢,但是如果这玩意做到可以简单适配工程外骨骼机器人远程操作的话,不管是西藏开矿还是月球开分基地就都不缺人了。

—— 来自 鹅球 v3.0.87-alpha
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发表于 2024-8-19 14:28 | 显示全部楼层
本帖最后由 你说这个谁懂呀? 于 2024-8-19 14:30 编辑
泥鳅化石 发表于 2024-8-18 21:09
脑机接口也分输入和输出,现在研究多数是输入,不过输入已经对我国这种工业国来说用处很大了,5G刚出的时 ...

哥们现在AI没法推广的根本原因就在于黑盒无法验证,
但至少AI我们还能有一条工程的经验性东西+一些可以去做安全的部分,
脑机接口这东西,除非人类对于大脑的了解有一些质的飞跃,
不然很难去做一些正经有意义推广的内容.
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发表于 2024-8-20 09:23 | 显示全部楼层
你说这个谁懂呀? 发表于 2024-8-19 14:28
哥们现在AI没法推广的根本原因就在于黑盒无法验证,
但至少AI我们还能有一条工程的经验性东西+一些可以去做 ...

咱们说的大概不是一种技术,你说的这种脑机接口管的是骇客帝国和攻壳机动队里面那种吧?我说的是现在研究的开脑壳用脑波做操作的技术,马斯克那边现在可以实现打游戏了,这个技术如果可以无伤运用精度和传输速度是不是可以应用在远程操作人形外骨骼工作上呢?
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发表于 2024-8-20 09:38 | 显示全部楼层
感觉最重点也最敏感的应该是他和军方合作的那部分
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发表于 2024-8-20 18:55 | 显示全部楼层
本帖最后由 你说这个谁懂呀? 于 2024-8-20 19:03 编辑
泥鳅化石 发表于 2024-8-20 09:23
咱们说的大概不是一种技术,你说的这种脑机接口管的是骇客帝国和攻壳机动队里面那种吧?我说的是现在研究 ...

咱们说的就是同一个呀,
先不提别的,马斯克那个可以玩游戏是只可以操控鼠标,
甚至都没法操控键盘,并且是给完全残疾人用的设备.
这还是已经经历了物理改造的基础之上, 也就是脑机接口通过植入电极来记录大脑中的神经活动,解码这些信号以理解大脑的意图。
这个速度本身很有可能还是大脑在学习如何用这个东西来输入(本质上和你学用鼠标没区别),
并且那个视频也说了,可以通过大脑训练的方式来提高输入速度(本质上很有可能不是这东西随意解析大脑的电波),
他只能通过记录解析一些浅层的神经元来进行输出.但是本质上讲也是一个工程的东西,没有什么理论支撑的.
他不需要知道哪些大脑皮层的神经元是干什么的,只需要观察出来他们到底平时是怎么产生电信号,然后用尝试解码电信号,
这安全程度只能说比神经网络至少还离谱了500倍.
并且我也很难想象现在的脑科学相关的内容产出可以支持这个东西再往进一步的精度和速度上提升了.


你的逻辑前提就不成立,就像深度学习本身是60多年前的东西了,以前做AI基本上就是一条死路.
为什么从17年开始火起来,就是因为显卡本身的发展拉动了深度学习的速度,大家开始可以使用大模型了.
但是你在70年前的时候就说AI要是能做起来就好了,就可以有一个LLM这种工具可以用接近人类的世界观来理解回答问题.别人只会认为你脑子有坑
而现在的脑机接口至少在我看来,背后的理论背景就和显卡没什么区别,
本质上讲人类并没有办法理解大脑是如何工作的.


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