只能说，AI还是有用的

4396777 · 发表于 2024-7-30 10:44

以前没有AI的时候，写一篇写新闻稿可能需要十分钟，但是你可以借着思考文章编排的由头，正大光明地摸个一个半个小时，现在有了生成式AI，一两分钟就能出稿，结果剩下的时间摸鱼就开始变得畏畏缩缩了，尤其是身边的同事在到处走动的情况下

神必迷你龙 · 发表于 2024-7-30 10:51

推荐一个能写的ai，现在用的kimi，总感觉差点意思，难道是我用的方式不对？

4396777 · 发表于 2024-7-30 10:52

神必迷你龙发表于 2024-7-30 10:51
推荐一个能写的ai，现在用的kimi，总感觉差点意思，难道是我用的方式不对？ ...

就写一点私企所在行业的行业新闻，我都是直接文心的，不搞那么麻烦的东西

逆天的小鼠人 · 发表于 2024-7-30 10:54

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7776169 · 发表于 2024-7-30 10:55

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phoenixxj · 发表于 2024-7-30 11:01

逆天的小鼠人发表于 2024-7-30 10:54
是的，对于重复性文书工作，即使是7B小模型也可以做得很好，反正最后都要读一遍

目前我比较担心的是，目前 ...

高端it行业不清楚或者不想或者不敢涉及更深层次的社科类工作
比如律师专利代理人金融等等
或者很多看似重复性的工作，实际服务收费相当昂贵。
所以ai想要赚钱，目前最好的方式是普世化，就像互联网一样。但是这个过程很漫长，也有很多阻挠，甚至还有前车之鉴。
我现在的工作就是蹭了ai的便利，上次去开行业研讨会，发现大家其实根本不知道ai，但是也有几个发现这个套路。

神必迷你龙 · 发表于 2024-7-30 11:04

4396777 发表于 2024-7-30 10:52
就写一点私企所在行业的行业新闻，我都是直接文心的，不搞那么麻烦的东西 ...

那我试试文心，谢谢分享

电话微波炉 · 发表于 2024-7-30 11:05

以前的老东西用Excel或者vba自动化办公，大概就是你现在这种心态吧

隐形术的隐形书 · 发表于 2024-7-30 11:10

生活离不开ai了，任何文书全部都用ai，做任何事前问问ai有什么要注意的

甚至打电话我都先用ai过一遍有礼貌的措辞，

人类只需要提供思想，剩下的表达交给ai

ZekNagPul · 发表于 2024-7-30 11:11

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小妻水亚美 · 发表于 2024-7-30 11:11

我以为是 ai去衣

—— 来自 OPPO PGFM10, Android 14上的 S1Next-鹅版 v2.5.2

逆天的小鼠人 · 发表于 2024-7-30 11:17

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右代宫嘉音 · 发表于 2024-7-30 11:38

逆天的小鼠人发表于 2024-7-30 10:54 是的，对于重复性文书工作，即使是7B小模型也可以做得很好，反正最后都要读一遍目前我比较担心的是，目前大模型进一步 scale up 还有意义吗？除了码农真的有人能感觉到模型规模增大的效果吗？最后老黄的那堆计算卡，会不会类似于矿难那一波一样，到时候整个 AI 市场像雪崩一样，整个市场和互联网第一次泡沫前非常类似，资本过于集中，而盈利方式又不明确

现在gpt4o写代码能力真的牛逼，我十几年码农通过这个大幅度提升工作效率。当然现在我手下完全无法像我一样提升效率，因为gpt在专业领域的代码需要专业的提示，提示越专业它越强。来自: iPhone客户端

玉米黍 · 发表于 2024-7-30 11:40

可以预见未来网络上和大街上都会充斥着AI提供的无实际意义的信息内容。

Nanachi · 发表于 2024-7-30 11:42

逆天的小鼠人发表于 2024-7-30 10:54
是的，对于重复性文书工作，即使是7B小模型也可以做得很好，反正最后都要读一遍

目前我比较担心的是，目前 ...

有哪些可本地部署在办公电脑（GPU弱鸡）的小模型推荐吗？

ZekNagPul · 发表于 2024-7-30 12:04

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乾理央 · 发表于 2024-7-30 12:09

玉米黍发表于 2024-7-30 11:40
可以预见未来网络上和大街上都会充斥着AI提供的无实际意义的信息内容。

没事，现在也是充斥着人类提供的无实际意义的信息内容

TiiTiiLL · 发表于 2024-7-30 12:14

Nanachi 发表于 2024-7-30 11:42
有哪些可本地部署在办公电脑（GPU弱鸡）的小模型推荐吗？

办公需求比较高的话还是gpt-4o比较好，可以本地部署的开源小模型一般中文能力不太行，有些信息也不太全

ParadiseMartyr · 发表于 2024-7-30 12:16

本帖最后由 ParadiseMartyr 于 2024-7-30 12:23 编辑

总有人觉得ai能代替律师和法官

也就能写个诉状了，而且都要填内容，不如直接诉状模板里自己填了。
想必是非常喜欢少数派报告和西拉比系统吧

—— 来自 Xiaomi 23054RA19C, Android 13上的 S1Next-鹅版 v2.1.2

lin2004 · 发表于 2024-7-30 12:17

Ai这玩意如果成本（部署训练使用）下不来无法塞进手机或者个人电脑里离线玩，那最后只会成为得跟高铁一样的大型基础设施，盈利可能行，赚大钱基本就做梦了（

宏 · 发表于 2024-7-30 12:28

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lin2004 · 发表于 2024-7-30 12:29

宏发表于 2024-7-30 12:28
微信免费不代表腾讯不赚钱

也没说高铁不赚钱，性质从稀缺商品变成透明的基建而已。

云卷花开 · 发表于 2024-7-30 12:51

ZekNagPul 发表于 2024-7-30 12:04
涌现是一种广泛存在于复杂系统的特性，不局限于LLM

超导，相变这些物理现象都属于涌现。生命本质是一种 ...

我不知道我想要啥，也不知道能得到啥，就硬堆堆规模看看我能拿到什么东西是吧

智能这事人类连问题是什么都没摸到，怎么就能觉得能靠堆规模拿到啥靠谱的东西呢，这不守株待兔嘛

—— 来自 OnePlus PJD110, Android 14上的 S1Next-鹅版 v3.0.0.81-alpha

宏 · 发表于 2024-7-30 12:56

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宏 · 发表于 2024-7-30 12:58

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lukesweet · 发表于 2024-7-30 13:09

云卷花开发表于 2024-7-30 12:51
我不知道我想要啥，也不知道能得到啥，就硬堆堆规模看看我能拿到什么东西是吧
智能这事人类连问题是什么 ...

但是人类社会的科学技术的进展大都是如此啊，很多时候就是瞎折腾，造出锤子之后再回头找钉子。
LLM这个方向，现在能明确scaling/benchmark等一系列东西，已经是人类科学史上最有针对性和科学性的那一批了

lwezh · 发表于 2024-7-30 13:17

这有什么好心虚的，会用ai就不算工作能力了？有些老登连百度都不会用，最基础的Excel公式百度出来的步骤详解都看不懂，一个5分钟就能搞定的表在那装模作样的奋斗一天，人家照样心安理得。

ZekNagPul · 发表于 2024-7-30 15:30

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nukacolamania · 发表于 2024-7-30 15:32

玉米黍发表于 2024-7-30 11:40
可以预见未来网络上和大街上都会充斥着AI提供的无实际意义的信息内容。

往回倒退十年，人手写的各种新闻稿是什么有实际意义的内容产出吗

—— 来自 motorola moto g stylus 5G (2022), Android 13上的 S1Next-鹅版 v3.0.0.81-alpha

13号 · 发表于 2024-7-30 15:38

公司对 commit 要求比较高，每次 commit 写个合适的文案有时候挺烦的，还得额外检查语法对不对。

最近本地起了个 ollama 服务，然后用 gemma2 的 7B 的模型，搞个小脚本每次把git diff 内容扔过去，生成的 commit 信息合适就直接用，不合适就直接让他重生成，效果太好了。

星花 · 发表于 2024-7-30 15:44

本帖最后由星花于 2024-7-30 15:47 编辑

ZekNagPul 发表于 2024-7-30 15:30
仿生是非常常见的工程思路

连接主义就是一种仿生。节点，连接权重，激活函数模拟单个神经元行为，网络拓 ...

不是应该搞生物大脑么?一堆大脑并联比计算机有趣多了。把人大脑挖空，连上人造脑网络，放入社会里学习，才是最有效的。

ZekNagPul · 发表于 2024-7-30 16:04

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星花 · 发表于 2024-7-30 16:09

本帖最后由星花于 2024-7-30 16:17 编辑

ZekNagPul 发表于 2024-7-30 16:04
没有湿件发展的空间，低性能，不稳定
类脑计算有方向也是存内计算，光量子忆阻器什么的 ...

方向错了再努力也没用。ai 耗能那么高还整天乱说话。计算机才是性能低不稳定的一方。生物脑自带自我意识，主要控制用，数据计算可以交给计算机完成。与其用没意识的进行模仿，不如直接用有自我意识的。把情感去除，耗能会更好。

shikiki · 发表于 2024-7-30 16:11

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yanjunle · 发表于 2024-7-30 16:19

逆天的小鼠人发表于 2024-7-30 10:54
是的，对于重复性文书工作，即使是7B小模型也可以做得很好，反正最后都要读一遍

目前我比较担心的是，目前 ...

https://leaderboard.lmsys.org
gpt4o-mini在这个纯主观pvp榜单上能排到第二，说明至少大语言模型爱好者群体已经分辨不出今天顶级模型的好坏了

zhaowenyi7 · 发表于 2024-7-30 16:20

逆天的小鼠人发表于 2024-7-30 11:17
我不相信存在涌现这个现象

我更加偏向于涌现的表象是人类对于AI智能水平的评价并非线性的结果 ...

会取名讲故事罢了，如果大模型是1B1B的加上去的规模，可能评价指标也就是一个线性增长，取个涌现的名字好像他突然获得了智能一样。幻觉这个词也是同理，所谓幻觉其实就是bad case，只不过从分类任务的1认成2变成了预测任务的token1变成token2

逆天的小鼠人 · 发表于 2024-7-30 16:27

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蓝泽玲 · 发表于 2024-7-30 16:32

逆天的小鼠人发表于 2024-7-30 10:54
是的，对于重复性文书工作，即使是7B小模型也可以做得很好，反正最后都要读一遍

目前我比较担心的是，目前 ...

有的本来是非生成类任务当生成类任务做的时候，7b小模型基本得不到好的结果。比如涉及大量专业名词的命名实体关系识别、逻辑推理、数学计算。

逆天的小鼠人 · 发表于 2024-7-30 16:38

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逆天的小鼠人 · 发表于 2024-7-30 16:39

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