半肾
精华
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战斗力 鹅
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注册时间 2018-11-25
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普通的程序, 开源之后社区开发者可以贡献代码, 因此开源之后可以帮助程序的发展进步, 但是大模型确实开源没用, 这玩意本身就是个黑箱, 社区开发者根本没办法贡献代码, 绝大部分的所谓开源模型本身只开源权重, 就像马斯克的那个, 他就是把黑箱给你下载了, 训练代码不会给你开源的, 训练用的数据集也不会给你开源的, 这种所谓的开源本质上跟闭源没区别, 完全可以类比为他把编译后的二进制文件开放给你下载, 只开放二进制文件的下载而不开放源代码下载, 这种其实就是闭源的原本定义, 所以绝大多数的所谓开源大模型, 性质上应该更接近闭源共享软件, 而不是开源.
根据我在国内开源模型开发社区里的观察, 因为开源模型与闭源模型性能上的差异, 开源模型基本上都是当玩具研究的, 真正想当产品开发的只能使用性能最强的api, 所以就算你模型开源得再好, 人家用你的开源模型开发的应用要是想迁移到性能最强的闭源api上基本就是改几行代码的事, 这方面基本不存在生态护城河. 而如果你一开始就计划使用最强的api来运营你的应用, 那为什么不直接在开发的时候就用api呢? 毕竟高性能的模型与低性能的模型差距还是蛮大的, 你在低性能模型上的调优很可能在高性能模型上完全失效.
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