圣者
精华
|
战斗力 鹅
|
回帖 0
注册时间 2011-4-2
|
发表于 2024-2-7 16:01
来自手机
|
显示全部楼层
以前和在腾讯工作的朋友聊过这个问题。其实那些大公司都在用各种监听手段和大数据来收集分析用户行为。
13年左右,我那朋友做一个项目,先从银行那边获得了1000万用户的数据,后来又从运营商那里获得了3000万的用户数据。这些都是特别详细的数据,包括住址,电话,银行卡,身份证,出行信息,地理位置等等。
而朋友具体做的就是利用大数据模型,通过用户链接手机基站的一些信息来推算该用户的可能行为和社会关系。举个不太准确的例子,假如a用户每天都连接某个基站,而b用户偶尔才连接这个基站,但这两个人连接基站的时间高度接近,然后结合a.b用户的其他信息,如地理信息或者出行信息,可以推算出b用户大概率是a用户的客户之类的,可能是a接b来公司的等等。如果a.b用户的数据更加详细更加敏感真实,那能推出的东西就更多了。这时候针对性的推广告或者服务就很简单了。
而以上只是我朋友他那一个并不算大的项目所获得数据资源,可以想见各个大公司加起来能获得多少数据。在此之上各大公司又成立数据联盟广告联盟等等,用来分享和交易数据。所以一个用户面对的并不是某个app,而是要面对所有软件和硬件层面的数据收集。
在大数据的全方位算计之下,用户的日常行为很多时候只是一个诱因,或者说一个扳机。具体的app并不需要自己来实时收集和分析用户的行为。只需要用户的行为满足某些条件就可以触发相关的大数据计算。
比如楼里有人说的,和朋友聊天提到某物,然后购物软件就推送了。这里并不需要购物软件去录音和分析,只需要运营商知道你和朋友有过一定时间的接触就好,而这一点有很多方法可以做到。然后服务器端就可以根据你和朋友以往的用户数据来分析和推送了。
一次不准那就多来几次,或者一次性给你推好多种东西。其实也有很多推送是驴唇不对马嘴的,但用户只会对蒙对的那个印象特别深刻。
—— 来自 OnePlus PHB110, Android 14上的 S1Next-鹅版 v2.5.4 |
评分
-
查看全部评分
|