婆罗门
精华
|
战斗力 鹅
|
回帖 0
注册时间 2011-4-2
|
发表于 2023-11-21 07:12
来自手机
|
显示全部楼层
大概用高数相关的概念解释一下。
AGI和LLM是两回事。目前的AI发展路线不可能做出AGI。真正的AGI基本上不可能用显卡来计算
卷积算法是收敛算法,而AGI需要发散算法。
目前的LLM可以针对确切的需求,从已有的知识里找到最优的答案。其中的关键有两个,一个是“确切的需求”,一个是“已有的知识”。遇到LLM没见过的东西,他只能往已有的知识上靠。
举个例子,如果只用狗和猫的图片去训练LLM,然后给个狐狸的图片让LLM去认,它只能认成狗或者猫,而不会说这是一个新物种。想要让LLM认出狐狸,就要喂给它狐狸的图片。
如果说这种模型有“创造性”,其实所谓的“创造性”是随机组合的结果,本质上还是已有的知识。而现在的科学/工程/技术的发展,很多时候是真正需要新的发明。比如用新的编码方案去获得更高的无线通信速率。目前的LLM和卷积类AI都不可能创造出“新的编码方案”。
— from OnePlus CPH2451, Android 13 of S1 Next Goose v2.5.2-play |
评分
-
查看全部评分
|