科大讯飞刘庆峰：华为GPU已可对标英伟达A100

lvseqiji · 发表于 2023-8-26 10:49

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bl0ck · 发表于 2023-8-26 10:57

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wzp2853 · 发表于 2023-8-26 10:59

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瓦什托尔 · 发表于 2023-8-26 11:00

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xxren1 · 发表于 2023-8-26 11:01

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TuzDoDez · 发表于 2023-8-26 11:01

昇腾生态的差距和CUDA差距比芯片差距大。好在生态没有无法绕过的制裁问题。

吴怀在 · 发表于 2023-8-26 11:02

NPU这条路子是不是断绝了民窑的可能？
普通人用个人PC炼丹门槛大增。即使能上云，也面临审核不能炼瑟瑟的东西。

telos · 发表于 2023-8-26 11:05

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诸葛天霜 · 发表于 2023-8-26 11:05

本帖最后由诸葛天霜于 2023-8-26 14:40 编辑

不是口误，说的应该是指GPGPU

莫名其妙，追平的是A100，又不是H100，把这当做沸腾体的是多无知

4591 · 发表于 2023-8-26 11:08

能让黄皮衣的计算卡赚不到那么多钱才能让他稍微关注下消费卡，我支持国产干死皮衣黄的计算卡。

lvseqiji · 发表于 2023-8-26 11:11

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Y_Curiosity · 发表于 2023-8-26 11:11

老黄迟早要把显卡的光栅单元删完，纯做AI的NPU还是好做

丹青月 · 发表于 2023-8-26 11:14

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宵待草 · 发表于 2023-8-26 11:16

就看生态怎么做了， cuda 已经成为实时标准了，rocm 都妥协了
ascend 那套 tvm 的学习成本毕竟高

lvseqiji · 发表于 2023-8-26 11:18

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abcbuzhiming · 发表于 2023-8-26 11:28

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abcbuzhiming · 发表于 2023-8-26 11:29

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orecheng · 发表于 2023-8-26 11:30

谷歌的TPU都没所谓的生态问题

mwj · 发表于 2023-8-26 11:37

abcbuzhiming 发表于 2023-8-26 11:29
相反，我倒是觉得，就因为云审核太多无法炼瑟瑟的东西，民窑才有继续活着的可能性。

至于硬件限制你不需 ...

那是因为摩尔定律让同等算力价格下降吧，并不是让以前超算算的程序所需算力少，而是现在民用的设备比以前超算的算力都强，现在摩尔定律基本到瓶颈了。

drodchang · 发表于 2023-8-26 11:41

只有个人才关心生态，大公司完全不在乎。

omnitoken · 发表于 2023-8-26 11:47

大公司也会买A卡用ROCM啊

cuda 只是因为会的人多, 对个人小企业而言有生态优势

phorcys02 · 发表于 2023-8-26 12:23

本质上做大模型的大企业不存在“生态”问题
中小企业或者炼色图的个人才会有“生态问题”

qieyifonger · 发表于 2023-8-26 12:35

可以去打听一下Atlas卖多少钱

—— 来自 Xiaomi 23049RAD8C, Android 13上的 S1Next-鹅版 v2.5.4

lvseqiji · 发表于 2023-8-26 12:36

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citrus · 发表于 2023-8-26 12:48

omnitoken 发表于 2023-8-26 11:47
大公司也会买A卡用ROCM啊

cuda 只是因为会的人多, 对个人小企业而言有生态优势 ...

大公司还会雇码农写cobol呢

生态系统的活力就是得有大量中小和个人开发者。况且以现在的体量标准，恐怕只有企鹅这种算大企业，波兰蠢驴或米也顶多算中型了

novem · 发表于 2023-8-26 12:50

计算卡和GPU是一种东西吗

soul_hacker · 发表于 2023-8-26 13:05

有一说一，讯飞技术还可以的，但这位刘总是个吹牛不打草稿的主，看看图一乐就行了。

—— 来自 nubia NX712J, Android 13上的 S1Next-鹅版 v2.5.2-play

Ichthy · 发表于 2023-8-26 13:09

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不热爱讨论 · 发表于 2023-8-26 13:22

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lvseqiji · 发表于 2023-8-26 13:31

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orecheng · 发表于 2023-8-26 13:36

本帖最后由 orecheng 于 2023-8-26 13:37 编辑

openAI 一直在搞 triton 来替代CUDA 就看能不能成吧
https://www.bilibili.com/video/BV14d4y1V7a1

payboy · 发表于 2023-8-26 13:38

谁信谁**

关二爷 · 发表于 2023-8-26 14:04

华为确实活过来了，又是传统那味道了

omnitoken · 发表于 2023-8-26 14:18

citrus 发表于 2023-8-26 12:48
大公司还会雇码农写cobol呢

生态系统的活力就是得有大量中小和个人开发者。况且以现在的体量标准 ...

虽然但是个人开发者和startup在努力摆脱cuda的也多了去了

泥潭的"cuda生态很牛逼"==有一键sd安装包算yellow图

ggml了解一下, 都开公司商业运营了

云卷花开r · 发表于 2023-8-26 15:16

orecheng 发表于 2023-8-26 13:36
openAI 一直在搞 triton 来替代CUDA 就看能不能成吧
https://www.bilibili.com/video/BV14d4y1V7a1
...

不太行，这玩意瞄准的硬件形态太窄了，搞这一套它就是想告诉大家以后设计硬件按这个形式来，这点不现实

—— 来自 OPPO PFEM10, Android 13上的 S1Next-鹅版 v2.2.2

宵神乐 · 发表于 2023-8-26 15:22

天天沸腾，就是没有实物

lvseqiji · 发表于 2023-8-26 15:24

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燕山雪 · 发表于 2023-8-26 15:31

本帖最后由燕山雪于 2023-8-26 15:45 编辑

不热爱讨论发表于 2023-8-26 13:22
讯飞对标ChatGPT，今年10月24日在中文领域将全面超越，英文领域会与其相当

标题的可信性和这句话的可信性 ...

llama"泄露"后一堆中国自主大模型就突然神奇的出现了，个个都号称反超openai，讯飞是个特别典型的例子……不客气点说，讯飞在技术方面的任何公开宣传和PR都不太值得关注。
对新进GPGPU厂家来说，为特定的大型训练任务做优化其实是正路，比跟CUDA比通用性现实多了，虽然效率和耗电倍超N卡，但总比被卡脖子要好。华为吃亏的是制程被锁，除非真能搞定自研光刻机，否则无论如何也打不过其它国产厂家。

灰流うらら · 发表于 2023-8-26 15:34

国产NPU厂商有好几十家，任何一家的芯片算力都能轻松超过A100，但是软件和服务做的不行

—— 来自 Xiaomi M2007J3SC, Android 11上的 S1Next-鹅版 v2.5.4

0WHan0 · 发表于 2023-8-26 15:36

宵神乐发表于 2023-8-26 15:22
天天沸腾，就是没有实物

昇腾的实物还挺多的

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[科技] 科大讯飞刘庆峰：华为GPU已可对标英伟达A100

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