图片放大神器Real-ESRGAN，简单的介绍+求助

霜落xss · 发表于 2021-9-30 17:39

elxy 发表于 2021-9-30 12:51
作者这里用的是ncnn进行推理，ncnn最初是用于移动端的推理引擎，也是腾讯的nihui大佬维护的。看起来是用 ...

非常感谢，我去看下ncnn

elxy · 发表于 2021-9-30 20:27

win8 发表于 2021-9-30 14:04
所以你对ncnn有所了解对嘛，能不能帮忙康康我那个issue，我到底是出了什么问题？ ...

我其实也没用过ncnn。不过看你的问题应该是像素排列的问题，已经回复issue了，你试试看？

极北天琴 · 发表于 2021-9-30 23:07

本帖最后由 ‭‭‭ 于 2021-9-30 23:40 编辑

在楼主的基础上改了下
@echo off
for %%i in (%*) do (realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i %%i -o %%~ni_4x%%~xi -n realesrgan-x4plus-anime)
echo finish
pause

可以接受批量拖入和自动识别后缀大概

Cirn09 · 发表于 2021-9-30 23:43

4x的模型好像只能输出4倍分辨率图片
但waifu2x ext gui能任意倍数
好奇看了源码，waifu2x-extension-gui是循环调用。。。

win8 · 发表于 2021-10-1 01:59

Cirn09 发表于 2021-9-30 23:43
4x的模型好像只能输出4倍分辨率图片
但waifu2x ext gui能任意倍数
好奇看了源码，waifu2x-extension-gui是 ...

Python版本其实才有完整功能，portable只是贵在方便罢了。
Python版本输入大于500px的图自动建议使用2x放大，小于500会提醒使用4x。
colab的示例默认参数是3.5x 。

why3000 · 发表于 2021-10-1 06:12

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极北天琴 · 发表于 2021-10-1 08:03

why3000 发表于 2021-10-1 06:12
请问怎么加上设置长度，宽度以及保持纵横比的参数？

我也没看过具体能设置什么参数，照着楼主的改的而已，默认直接四倍原始分辨率

acejoe · 发表于 2021-10-1 09:48

锐度也太高了，一旦错了就太明显了。

虚无连斩 · 发表于 2021-10-1 10:38

本帖最后由虚无连斩于 2021-10-1 10:59 编辑

试了试锐化也太过了吧……正好看到有个碧蓝航线的过场图，拿来试了下……感觉是全局磨皮磨光滑了一样

重新试了下，极限低分辨率情况下吊打waifu了，waifu细节直接磨没了

低分辨率这软件更强

Cirn09 · 发表于 2021-10-1 11:38

win8 发表于 2021-10-1 01:59
Python版本其实才有完整功能，portable只是贵在方便罢了。
Python版本输入大于500px的图自动建议使用2x放 ...

那么有没有简单的自定义倍率呢

win8 · 发表于 2021-10-1 12:45

Cirn09 发表于 2021-10-1 11:38
那么有没有简单的自定义倍率呢

以后可能有，现在是没有。
或者装Python环境，或者使用Google的在线服务colab（我不觉得这比装Python更方便）

Cirn09 · 发表于 2021-10-1 13:36

win8 发表于 2021-10-1 12:45
以后可能有，现在是没有。
或者装Python环境，或者使用Google的在线服务colab（我不觉得这比装Python更方 ...

昨天我环境装起来了，netscale和outscale都改5输出文件分辨率和默认参数没区别

win8 · 发表于 2021-10-1 18:56

Cirn09 发表于 2021-10-1 13:36
昨天我环境装起来了，netscale和outscale都改5输出文件分辨率和默认参数没区别 ...

我的理解是这样的模型是4x的，所以你只能用小于等于4的outscale参数，而不能使用大于4的参数，除非训练大于4x的，模型。

Realplayer · 发表于 2021-10-1 19:01

madnesshare 发表于 2021-9-29 23:08
怎么用？双击EXE一闪而过
waifu2X有可执行的文件

要用命令行？那算了

madnesshare · 发表于 2021-10-1 19:46

Realplayer 发表于 2021-10-1 19:01
要用命令行？那算了

用我下面楼层的大哥推荐那个，集合了很多算法，很好用，比WAIFU2X效果好不好

该用户不存在 · 发表于 2021-10-1 22:33

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该用户不存在 · 发表于 2021-10-1 22:44

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极北天琴 · 发表于 2021-10-1 23:17

该用户不存在发表于 2021-10-1 22:33
有bat批处理的教程书籍推荐吗？
想学bat语言很久了，CSDN搜的bat教程看了半天没看明白，也不给代码例子。 ...

我也不懂，网上抄的拼凑起来

nvrennvren · 发表于 2021-10-2 12:44

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待宵 · 发表于 2021-10-2 13:02

玩了一下，动画人物没问题，背景细节有些得不到增强还会被抹掉
ACG图片老老实实用anime参数，用普通的会被错误识别，补出来的图就比较哭笑不得了

haoocccoo · 发表于 2021-10-2 14:16

一般超分模型只会训练2、3、4倍的放大倍数，任意倍数的之前看过一篇METASR（https://openaccess.thecvf.com/co ... CVPR_2019_paper.pdf），但是工作不太好follow。

haoocccoo · 发表于 2021-10-2 14:17

最近两年的重点是盲超分（下采样未知）和极限倍数的超分（8倍以上）

masokishin · 发表于 2021-10-2 15:14

本帖最后由 masokishin 于 2021-10-2 15:18 编辑

不适合真人啊

nvrennvren · 发表于 2021-10-3 00:18

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nvrennvren · 发表于 2021-10-3 13:56

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

GALLADE · 发表于 2021-10-3 17:40

最好是放大一套麻将表情

win8 · 发表于 2021-10-4 23:39

本帖最后由 win8 于 2021-10-5 00:11 编辑

今天瞄了一眼果核剥壳，看到有人用c#做了Windows gui程序。
https://github.com/X-Lucifer/AI-Lossless-Zoomer/releases

另外不管上边的项目也好，还是楼里说的 https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI 也罢，他们都是为原项目做了gui，并没重新编译。因此如果原项目不能用，这些项目同样不能用。

暁美ほむら · 发表于 2021-10-5 02:16

简单的测试了下跟NGU的对比

Real-ESRGAN

NGU

limon · 发表于 2021-10-5 07:54

暁美ほむら发表于 2021-10-5 02:16
简单的测试了下跟NGU的对比

Real-ESRGAN

锐化过头了，反而没了景深的感觉？

—— 来自 S1Fun

ReginaldMorgan · 发表于 2021-10-5 21:02

暁美ほむら发表于 2021-10-5 02:16
简单的测试了下跟NGU的对比

Real-ESRGAN

原图请求

我怎么感觉两个图都很怪

暁美ほむら · 发表于 2021-10-5 21:27

本帖最后由暁美ほむら于 2021-10-5 21:32 编辑

ReginaldMorgan 发表于 2021-10-5 21:02
原图请求

我怎么感觉两个图都很怪

哪里怪了？如果你说那个因为只截取完整图像的一部分而已

重置人生第二话开头部分你自己测试下就行

seeks1 · 发表于 2021-10-5 23:02

win8.1，i3-2120，报错
提示：缺少VULKAN-1.DLL
需要安装什么，还是系统太老没救了

dvd6 · 发表于 2021-10-6 00:59

本帖最后由 dvd6 于 2021-10-6 01:01 编辑

看一眼观感以为不错，那是因为抹得太干净，堪比美颜，反差小的地方直接整片图案没了，如果有参数可调还好，不然比waifu2x还是差挺多的。另外为什么色彩好像也变了……

madnesshare · 发表于 2021-10-8 22:49

用了几天，喜忧参半
部分功能参数确实不错，但是另一方面因为算法关系也会出现各种错误

WAIFU2X至少只是单纯的放大，不会因为自行涂抹填充，如果在批量处理多文件时候，这个算法我是不敢用了。。

echoIII · 发表于 2021-10-9 11:37

主流的AI放大训练模型基本上是2x，所以在放大分辨率过低（需要放大超过2x）的图片的时候效果并不好，例如2次waifu2x其实跟1次waifu2x+1次bicubic差不了多少。乃至于一些已经被别的方式拉伸过的图片（比如一些漫画其实是截图的，而且截图时没有用原始大小截图，而是已经放大过的）再用waifu2x效果也远远比不上原始图片用waifu2x。
所以还是挺期待这个训练模型就是4x的Real-ESRGAN，不过细节丢失如此巨大还是挺让人失望。

梦窗 · 发表于 2021-10-10 13:29

原图：

原图

waifu2x:

waifu2x

这玩意儿：

RE

试试头像，人物确实能清晰一些，背景整个废了。

b0207191 · 发表于 2021-10-10 17:37

这个和【Topaz Gigapixel AI 5.4.4 Win.zip】啥区别

后者一个安装包就快3G了

whzfjd · 发表于 2021-10-13 01:20

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echoIII · 发表于 2021-10-16 17:23

本帖最后由 echoIII 于 2021-10-16 17:53 编辑

试了一下细节丢失严重，不太适合用来处理漫画，虽然有更锐利的表现，但是不值得为此丢失这么多细节。
但是在一些背景简单的领域效果奇好，比如小说扫图，特别是那种截图型的小说，4x之后缩小到设备的分辨率，简直跟原始就这分辨率一样好，远胜于waifu2x。实体书的扫图的区别没那么明显，但也比waifu2x强。
下面图片的原始分辨率纵向是1440，用图片浏览器拉伸到2160观看时截图，waifu2x一次到2880后用图片浏览器缩小到2160观看时截图，Real-ESRGAN一次到5760后用图片浏览器缩小到2160观看时截图
另外waifu2x一次跟两次结果没啥区别。

dvd6 · 发表于 2021-10-17 07:06

echoIII 发表于 2021-10-16 17:23
试了一下细节丢失严重，不太适合用来处理漫画，虽然有更锐利的表现，但是不值得为此丢失这么多细节。
但是 ...

可能因为原图信息量已经很足了就没问题，算是利用上了它的锐化效果，如果分辨率低的怕不是要吃字

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