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[科技] AI怎么提高生产力?

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楼主
发表于 2024-4-13 19:32 来自手机 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
其实我有一些想法,不过发这个标题是因为在B站跟一群空叉吹(你没看错虽然我也是空叉吹但是比我极端得还是太多了)汴京的时候想到的。

对方的一个观点是“AI将带来第四次工业革命,随着生产力的提高,美国的债务问题将会被提高的生产力弥平”

引申当然就是“尔等宵小猖獗一时,AI大军一到反手而灭”

我的答复是我们也在发展而且进度不慢。不过在此之后我想了一会儿,如果说AI在服务业(比如医疗影像学阅片),运输业(比如自动驾驶)都有立竿见影方便理解的运用方式,那么在制造业上(也是我们最大的优势)要怎么发挥作用呢?

因为在我的印象中,生产线好像不太需要太智能化吧……生产线这种大量重复劳动的场合,用机电控制甚至机械逻辑就好了啊。

AI可以用来排布生产计划?

那么用AI怎么振兴制造业呢?还是说,用于制造业的AI和现在画画聊天的AI不是一个路数?
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2#
发表于 2024-4-13 19:38 | 只看该作者
仿真设计相关能大幅提升吗?
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3#
发表于 2024-4-13 19:40 来自手机 | 只看该作者
至少写材料爽多了,反正个人生产力是实打实提高了
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4#
发表于 2024-4-13 19:41 | 只看该作者
问就是AI能加速写程序,写程序能加速自动化,自动化薄纱
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5#
发表于 2024-4-13 19:42 | 只看该作者
如果你手下有人,工作都丢给他们做,对你来说不就是提高生产力了
ai也一样,但目前只能写文档和找资料
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6#
 楼主| 发表于 2024-4-13 19:45 来自手机 | 只看该作者
想了一下自动化生产线率提高生产效率最好的着力点就是能快速检修故障,现在的AI可以做到控制机器人修理机器吗?
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7#
 楼主| 发表于 2024-4-13 19:50 来自手机 | 只看该作者
除此之外就是用通用机器人(未必需要是人形,五自由度机械臂也是)组成的万能柔性生产线确实也是AI发挥的场合(不过这种AI显然和目前的AI有很大不同,而且怕是学习对象也少的多),但是这种万能柔性生产线效率应该很低(打个比方,由人控制的大量CNC加工中心,把人换成AI就是这种万能柔性自动化生产线了,只要是在尺寸限度之内不论是车还是玩具都能生产,缺点是效率远不如专用生产线)
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8#
发表于 2024-4-13 20:18 | 只看该作者
羽川易 发表于 2024-4-13 19:40
至少写材料爽多了,反正个人生产力是实打实提高了

求教姿势
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9#
发表于 2024-4-13 20:38 | 只看该作者
楼主对工厂感兴趣的话,欢迎来s1厂狗群喔:790912399
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10#
发表于 2024-4-13 20:42 来自手机 | 只看该作者
ai对工作帮助是实打实的,我现在都想不到工作怎么离开ai。但ai也是在创造需求,目前还没垄断,目前能对还没成型的ai时代下判断的,都是假国师,有本事看透别说10年趋势了,哪怕一个月趋势,还轮得到其他人赚钱吗?
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11#
发表于 2024-4-13 20:47 | 只看该作者
tab tab tab
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12#
发表于 2024-4-13 21:00 来自手机 | 只看该作者
去看看华为的盘古大模型在工厂的应用就知道了
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13#
发表于 2024-4-13 21:00 来自手机 | 只看该作者
用来监视工人
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14#
发表于 2024-4-13 21:03 来自手机 | 只看该作者
本帖最后由 临界点 于 2024-4-13 21:42 编辑
四号舰美浓 发表于 2024-4-13 19:45
想了一下自动化生产线率提高生产效率最好的着力点就是能快速检修故障,现在的AI可以做到控制机器人修理机器 ...

https://e.huawei.com/cn/industri ... -quality-inspection

智能制造:如何让工业质检“慧眼如炬”?-华为企业业务 (huawei.com)
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15#
发表于 2024-4-13 21:16 | 只看该作者
中国现在有全球最多的工业机器人
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16#
发表于 2024-4-13 21:17 | 只看该作者
AI写八股文强,写个模板化英文的法律协议,提出要求后写的像模像样的,之前找律师的话花钱花时间,现在自己写一份发邮件给找律师签个字完事。公式化的写作,无论第一语言还是第二语言,都很麻烦,之前我见过一个人写求职信,每一句话都要去搜索google来保证没语法错误,有AI后省事多了
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17#
 楼主| 发表于 2024-4-13 21:19 来自手机 | 只看该作者
临界点 发表于 2024-4-13 21:00
去看看华为的盘古大模型在工厂的应用就知道了

具体是怎么做的?有没有可以简单的描述的视频或者文章?
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18#
发表于 2024-4-13 21:38 来自手机 | 只看该作者
四号舰美浓 发表于 2024-4-13 19:32 其实我有一些想法,不过发这个标题是因为在B站跟一群空叉吹(你没看错虽然我也是空叉吹但是比我极端得还是太多了)汴京的时候想到的。  对方的一个观点是“AI将带来第四次工业革命,随着生产力的提高,美国的债务问题将会被提高的生产力弥平”  引申当然就是“尔等宵小猖獗一时,AI大军一到反手而灭”  我的答复是我们也在发展而且进度不慢。不过在此之后我想了一会儿,如果说AI在服务业(比如医疗影像学阅片),运输

其实有很多需求是定制化的,这种情况下AI显然比大规模开件强。
考虑一个情景,现在需要3d打印一个件很多时候需要专业技能,而当AI理解能力足够以后就只需要AI来处理全流程。
再举个例子,现在定制衣服非常昂贵,而AI来操作从对象照片到设计,到缝制机器人的控制,则量体裁衣的成本可以降低到批量生产的水平,那能减少多大的浪费,而人们穿的又会比现在帅气漂亮多少?来自: iPhone客户端
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19#
发表于 2024-4-13 21:38 | 只看该作者
本帖最后由 临界点 于 2024-4-14 00:55 编辑
四号舰美浓 发表于 2024-4-13 21:19
具体是怎么做的?有没有可以简单的描述的视频或者文章?

矿车自动驾驶自动挖矿   这个视频也有讲到AI检测    华为官网也有介绍  上面发链接了   
https://www.bilibili.com/video/BV13T421m7Pq
智能制造:如何让工业质检“慧眼如炬”?-华为企业业务 (huawei.com)
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20#
发表于 2024-4-13 21:39 | 只看该作者
ai可以监控和分析工人有没有好好干活
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21#
发表于 2024-4-13 21:44 来自手机 | 只看该作者
四号舰美浓 发表于 2024-4-13 19:32 其实我有一些想法,不过发这个标题是因为在B站跟一群空叉吹(你没看错虽然我也是空叉吹但是比我极端得还是太多了)汴京的时候想到的。  对方的一个观点是“AI将带来第四次工业革命,随着生产力的提高,美国的债务问题将会被提高的生产力弥平”  引申当然就是“尔等宵小猖獗一时,AI大军一到反手而灭”  我的答复是我们也在发展而且进度不慢。不过在此之后我想了一会儿,如果说AI在服务业(比如医疗影像学阅片),运输

我所理解的,在制造业最核心的一点是,有了拥有精细理解能力的AI,我们有可能将定制化的成本降低到并不比批量生产重复产品高多少。
从机器人figure01的表现来说,这完全是可能的。来自: iPhone客户端
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22#
发表于 2024-4-13 21:44 | 只看该作者
论坛玩家理解的都是适用于设计=工作内容结果的工种。对于大部分人来说,设计仅仅是产品生产流程的一部分。
然后上面还有把图像识别和传感器当成AI本体的。

产业上用的AI和大众理解的不是一码事。
QA整套解决方案加入了AI调整——其实就是原本需要人去拟合数据和计算统计的交给AI云处理,直接给你一个参数调整方案。
有没有用,当然是有用的,原来就能做到的智能化调度更进一步,引入数据检测实时控制罢了。
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23#
发表于 2024-4-13 22:24 | 只看该作者
这个简单,只要定义DCS,传感器,PID控制,数字孪生/仿真都是AI,那么AI对制造业的生产力提升作用必然是很大的
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24#
发表于 2024-4-13 23:30 来自手机 | 只看该作者
就是加速呀,两天的工作量,AI加持1个小时搞完。
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25#
发表于 2024-4-13 23:32 | 只看该作者

手机装个天工ai,目前还是免费的
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26#
发表于 2024-4-13 23:46 来自手机 | 只看该作者
本帖最后由 宏. 于 2024-4-13 23:53 编辑

我说几个空叉粉肯定能懂的例子:
一是模式识别,比如铸件探伤,推广到整个缺陷检测领域都可能AI化,延伸一下甚至地铁安检和探矿找矿都可以
二是复杂性理论计算,比如流体力学建模,等离子体建模,计算化学建模等

然而当然我是不看好美国的AI产业的,因为缺乏落地能力,去工业化代价太惨重了

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27#
发表于 2024-4-14 00:09 | 只看该作者
目前这波的AI在模糊识别和判断上有独到的优势,最终结果可能是这一代工业制造过程中淘汰操作工,下一代工业制造过程中能把质检员、机修员也赶走,实现彻底的无人化工厂

另外,用AI生成图像和视频用处不大,但是用AI生成动画骨骼动作却非常有前景,部分工具已经有对应的功能了,我想以后会扩展到运镜这类有教科书范式的领域吧……以后一个初出茅如的导演可以通过AI生成全篇的运镜参考,再照着拍下来能达到基本水准……
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28#
发表于 2024-4-14 00:51 | 只看该作者
我对AI或者说大模型实际上是既悲观又乐观的.
悲观的地方在于: 说白了他就是个黑盒,
我们永远都不知道这个东西会不会真的随着scaling law然后真的存在智能,
至少目前所有的llm从幻觉包括视频图片模型和llm-agent来看,
他很可能没有.
乐观的地方在于:即使llm真的做不到,这个东西现在的应用落地也远远更广阔,
我们说的可是一个可以我们尝试去教导他以人类的视角来认知世界的东西.
最简单的,比如说躲迷藏这件事情,我们之前确实可以很简单的做出一个找人的机器人,甚至搜索路径,
但是随着环境的变化,很有可能整件事情难度几何级别上升,但是假如说这个东西有一定的人类认知,
实际上人类设计好规则,AI就能很好执行.
当然还有就是华为的大佬还有openai大佬也信这个饼. . .
当时我们华为开会大佬说的是openai就是相信scaling law这个东西,就是模型能力不行,只能说明模型不够大.
并且至少GPT-3.5 GPT-4都是靠这步跨过去的,未来2027年训练到位了GPT-7就会有智能了.
我当时听是觉得扯淡,但无奈大佬画的饼确实大.
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29#
发表于 2024-4-14 01:24 | 只看该作者
本帖最后由 ak123 于 2024-4-14 01:26 编辑
宏. 发表于 2024-4-13 23:46
我说几个空叉粉肯定能懂的例子:
一是模式识别,比如铸件探伤,推广到整个缺陷检测领域都可能AI化,延伸一 ...

米国最大的问题是ai对服务业的冲击,而他们又是80%就业人口在服务业的国家,ai跑的越远越会砍到底层头上,绝对会出大乱子
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30#
发表于 2024-4-14 01:26 来自手机 | 只看该作者
你说这个谁懂呀? 发表于 2024-4-14 00:51
我对AI或者说大模型实际上是既悲观又乐观的.
悲观的地方在于: 说白了他就是个黑盒,
我们永远都不知道这个东 ...

altman提agi已经从2025年就有松口到5到10年了,不知道语料库后面还能怎么解决了
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31#
发表于 2024-4-14 09:39 | 只看该作者
本帖最后由 宏. 于 2024-4-14 10:00 编辑
ak123 发表于 2024-4-14 01:24
米国最大的问题是ai对服务业的冲击,而他们又是80%就业人口在服务业的国家,ai跑的越远越会砍到底层头上, ...

然而你看一下美国服务业的构成就不会这么想了,比如金融及房地产占比大约20%,教育及医疗占比大约10%,这实际上是靠的资源垄断,AI并不会提高多少总体生产力。剩下的批发业,零售业,交通运输业,信息产业,文娱、家居及食品产业,一个典型的落地场景比如修水管或者开卡车或者给人理发,AI能发挥作用都还很远,也许AI在文娱产业的作用还更大一点,毕竟取代绿幕CGI是真的省成本,实际这是因为文娱已经高度工业化

反观而言AI在制造业的落地,能够有效提升生产力的就太多了
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32#
发表于 2024-4-14 09:55 来自手机 | 只看该作者
cluade被封了三个号,好难受,像断了一只手,以前经常拿他写点小材料的。有没有什么替代品或者解封手段哦?
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33#
发表于 2024-4-14 10:10 来自手机 | 只看该作者
以前审核需要大量人工,现在只需要ai审核配合少量人工复核就行,这不就**提高生产力了
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34#
发表于 2024-4-14 10:24 | 只看该作者
ZUOUZU 发表于 2024-4-14 10:10
以前审核需要大量人工,现在只需要ai审核配合少量人工复核就行,这不就**提高生产力了 ...


这不是密林早就在用的AI监工在线解雇吗
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35#
发表于 2024-4-14 10:30 来自手机 | 只看该作者
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36#
发表于 2024-4-14 10:32 来自手机 | 只看该作者
泥潭天天提的断卡大概率也是ai
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37#
发表于 2024-4-14 10:45 来自手机 | 只看该作者
身边同事分散地去过国内的十多个车厂,目前看到ai落地的不多。目前能看到的主要有:选配件的误品检查,涂面检查等,都是图像分析范畴的。
其他机械控制、参数控制方面,暂时看不到什么希望,
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38#
发表于 2024-4-14 10:56 来自手机 | 只看该作者
模式识别不是这波AI浪潮才有的吧?

—— 来自 nubia NX712J, Android 13上的 S1Next-鹅版 v2.5.4
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39#
发表于 2024-4-14 12:00 来自手机 | 只看该作者
cv,nlp,推荐系统都是老东西了,那时候没那么火,但切切实实有需求和提升

现在大伙热议的llm和aigc,和上面不是同一个东西,不能混为一谈
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40#
发表于 2024-4-14 12:39 来自手机 | 只看该作者
第三次科技革命是信息技术革命,别的不说光在人事管理和档案管理上就对近代超大型组织管理起到了很大作用了。组织越严密生产效率就越高,如果能靠AI以大数据规划人才选拔指导规划个人学习方向就业路径,现在很多把持信息流通不畅导致的问题都能得到很大的缓解。不过也因为这样所以不想缓解的人也没意愿推动这种事落实。

—— 来自 HUAWEI OXF-AN10, Android 12上的 S1Next-鹅版 v2.5.4
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