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[数码] 想玩玩人工智能,该买什么笔记本?

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发表于 2019-8-26 16:44 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
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发表于 2019-8-26 17:19 | 显示全部楼层
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发表于 2019-8-26 17:30 来自手机 | 显示全部楼层
别笔记本了,性价比太低,台式吧。
差的很多,你直接查查各种卡的单精度性能就行了

—— 来自 Sony H8296, Android 9上的 S1Next-鹅版 v2.1.2
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发表于 2019-8-26 19:51 | 显示全部楼层
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发表于 2019-8-26 19:57 来自手机 | 显示全部楼层
随便一个都行,装个cpu版tf跑跑mnist改改就行
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发表于 2019-8-26 20:03 来自手机 | 显示全部楼层
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发表于 2019-8-26 20:10 来自手机 | 显示全部楼层
台机装寒武纪的板卡
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发表于 2019-8-26 21:12 | 显示全部楼层
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发表于 2019-8-26 21:22 来自手机 | 显示全部楼层
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发表于 2019-8-27 10:49 来自手机 | 显示全部楼层
去云服务商买相关服务,笔记本你买来只想打游戏

—— 来自 HUAWEI FRD-AL10, Android 8.0.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.4-play
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发表于 2019-8-27 12:49 | 显示全部楼层
muderx 发表于 2019-8-26 17:19
https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/

惊了,我记得之前看的时候,best GPU还是2080,现在变成2070了?那么岂不是2060s或者70s成为最合适普通玩家的选择?
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发表于 2019-8-30 17:01 | 显示全部楼层
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发表于 2019-8-30 18:02 来自手机 | 显示全部楼层
解决上网问题,然后白嫖Colab的T4/K80

- 发自忧郁深沉的 Stage1st UWP 非官方客户端
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发表于 2019-8-30 18:16 来自手机 | 显示全部楼层
2080,既能跑模型又能打游戏。岂不美哉
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发表于 2019-10-1 13:46 来自手机 | 显示全部楼层
DTCPSS 发表于 2019-8-30 18:02
解决上网问题,然后白嫖Colab的T4/K80

- 发自忧郁深沉的 Stage1st UWP 非官方客户端 ...

colab的算力和存储是分开的,io很慢容易error,有什么解决方案吗?我现在不需要显卡的操作都是都是本地算好再打包传上去

— from OnePlus GM1910, Android 9 of S1 Next Goose v2.1.2
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发表于 2019-10-1 13:47 | 显示全部楼层
租个云主机
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发表于 2019-10-1 16:33 | 显示全部楼层
lapisveritas 发表于 2019-10-1 13:46
colab的算力和存储是分开的,io很慢容易error,有什么解决方案吗?我现在不需要显卡的操作都是都是本地算 ...

你是用 TPU 还是 GPU ?
GPU 的话把数据放在 /Content/ 里快一点,直接读写 Google Drive (/Content/Drive/) 比较慢。
我是把数据放在 OneDrive 上(因为没买 Google Drive 扩容)然后生成直链,在 Colab 上下载到 /Content/,计算结果用软链接定向到 /Content/Drive/ 里。
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发表于 2019-10-1 16:43 | 显示全部楼层
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发表于 2019-10-1 18:05 来自手机 | 显示全部楼层
DTCPSS 发表于 2019-10-1 16:33
你是用 TPU 还是 GPU ?
GPU 的话把数据放在 /Content/ 里快一点,直接读写 Google Drive (/Content/Drive ...

懂了,多谢。tpu用不来,好像不是纯keras架构的没法用来着

— from OnePlus GM1910, Android 9 of S1 Next Goose v2.1.2
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发表于 2019-10-1 18:14 | 显示全部楼层
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