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[海外] 英伟达发布新规:其他硬件禁止使用CUDA

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楼主
发表于 2024-3-6 14:12 来自手机 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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2#
发表于 2024-3-6 14:15 | 只看该作者
牛逼 不要脸到极致
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3#
发表于 2024-3-6 14:15 来自手机 | 只看该作者
真禁止了就是自寻死路,只会加速更多企业迁移到开放平台。

—— 来自 Xiaomi 2304FPN6DC, Android 14上的 S1Next-鹅版 v2.5.4
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4#
发表于 2024-3-6 14:16 来自手机 | 只看该作者
赶紧禁,不禁是小狗

—— 来自 nubia NX721J, Android 14上的 S1Next-鹅版 v2.5.4
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5#
发表于 2024-3-6 14:17 来自手机 | 只看该作者
那AMD那个A卡跑CUDA的开源项目这就凉了?

还好Pytorch这些框架及时把AMD和华为拉进来了
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6#
发表于 2024-3-6 14:18 来自手机 | 只看该作者
擅自兼容接口是不是侵犯版权?x86好像要授权才能做芯片吧
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7#
发表于 2024-3-6 14:20 | 只看该作者
3dfx是不是也玩过这种套路来着
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8#
发表于 2024-3-6 14:21 | 只看该作者
11.6以前的可以用吧
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9#
发表于 2024-3-6 14:26 | 只看该作者
来了来了, 游戏区还在吵模拟器的事, 这边NVIDIA开干ai


求问, 以下哪些模拟仿真行为/软件是合法的?

1. wine
2. kvm
3. qemu
4. virtual box
5. vmware
6. yuzu
7. gnu/linux
8. gnu coreutils
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10#
发表于 2024-3-6 14:26 | 只看该作者
黄霸天回来了,你们吃它的都给吐出来。
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11#
发表于 2024-3-6 14:32 来自手机 | 只看该作者
这新闻有点标题党。NV禁的其实是你用它cublas等库的编译结果转码运行到自己的硬件上。并不是完全禁止你做兼容cuda的硬件。
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12#
发表于 2024-3-6 14:32 | 只看该作者
别家只会准备搞个更开放的平台
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13#
发表于 2024-3-6 14:37 来自手机 | 只看该作者
资本家嘴脸这么真实的么?

—— 来自 Xiaomi 2112123AC, Android 11上的 S1Next-鹅版 v2.5.4
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14#
发表于 2024-3-6 14:39 | 只看该作者
农企的框架号称能通过转换跑cuda,实际上这么久还是拉稀,老黄也没讲啥。
直接靠兼容层跑cuda我感觉是然并卵,因为涉及到高性能部分,类似cudnn这种,他本身也不是cuda,是高度优化的机器码,尤其涉及底层硬件和内存相关的更加难以兼容。
对于专门的炼丹任务,根本没必要去搞这么庞大的生态,只要做需要的部分。
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15#
发表于 2024-3-6 14:41 来自手机 | 只看该作者
深度学习领域转译本身就没啥必要,直接支持框架就行,现在AMD和华为都是这样,甚至连苹果也是

—— 来自 HUAWEI ALN-AL80, Android 12上的 S1Next-鹅版 v2.5.4
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16#
发表于 2024-3-6 14:42 来自手机 | 只看该作者
之前华尔街有分析,老黄的股价需要保持十年了垄断定位来折现,虽然不一定准,但也可以看出有点急了
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17#
发表于 2024-3-6 14:46 来自手机 | 只看该作者
不装11.6这个版本就行了吧
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18#
发表于 2024-3-6 14:49 | 只看该作者
说好的反垄断呢?铁拳豆腐做的?
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19#
发表于 2024-3-6 14:51 | 只看该作者
这年头了,还真有闭关锁国的?
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20#
发表于 2024-3-6 14:55 | 只看该作者
不是程序员不太懂,有人能给打个比方嘛?
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21#
发表于 2024-3-6 14:56 | 只看该作者
CUDA 11.6,看了下这规定2021年就有了
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22#
发表于 2024-3-6 14:57 来自手机 | 只看该作者
各种巨头在做的就是推动各种框架和cuda脱钩,根本不玩兼容这事

—— 来自 Xiaomi 23049RAD8C, Android 14上的 S1Next-鹅版 v2.5.2-play
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23#
发表于 2024-3-6 15:01 | 只看该作者
OpenAI Triton 救一下啊, 不要连名字都被老黄抢走了
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24#
发表于 2024-3-6 15:14 来自手机 | 只看该作者
只是炒热度而已,商用算力编译包这个东西有不少人盯着,nv这套东西本来就问题不少,期待有一天cuda被完爆。
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25#
发表于 2024-3-6 15:17 来自手机 | 只看该作者
好事好事,必须支持,百家争鸣
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26#
发表于 2024-3-6 15:18 | 只看该作者
早该死死了cuda
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27#
发表于 2024-3-6 15:51 | 只看该作者
比较现实的是大家一开始就否定了直接兼容cuda这个选项。
实际上计算框架和奇奇怪怪的硬件多如牛毛,但是搞的明白的厂家没几家,ai硬件厂甚至有斩掉重搞框架和api重新搞的各种坑爹行为,夸张的自家三代硬件,能给你搞个三代不同框架。
通用框架,以前的opencl和现在的directml大家做支持都不上心,这么玩咋和老黄斗,想靠zluda这种和老黄在炼丹领域斗是百分百没有胜算。
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28#
发表于 2024-3-6 16:07 | 只看该作者
那实际上有办法不用cuda跑了吗,百度paddle之类的都的要cuda cudnn
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29#
发表于 2024-3-6 16:09 来自手机 | 只看该作者
主要就没人这样干

—— 来自 OnePlus PJD110, Android 14上的 S1Next-鹅版 v2.2.2
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30#
发表于 2024-3-6 16:12 来自手机 | 只看该作者
intel能支持?最新版不是已经取消了吗

—— 来自 HUAWEI KKG-AN00, Android 10上的 S1Next-鹅版 v2.5.4
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31#
发表于 2024-3-6 16:16 | 只看该作者
看起来像是标题党
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32#
发表于 2024-3-6 16:29 | 只看该作者
orecheng 发表于 2024-3-6 15:01
OpenAI Triton 救一下啊, 不要连名字都被老黄抢走了

triton也只是翻译到MLIR啊, codegen到二进制还是看针对特定硬件本身的优化

写出来kernel,  和  厂商提供了足够工具来优化kernel到老黄cublas cudnn那一堆的程度

差了很远很远

更别说AMD和Intel做的硬件和驱动本身就有雷
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33#
发表于 2024-3-6 16:56 | 只看该作者
UmarIbnLaAhad 发表于 2024-3-6 14:20
3dfx是不是也玩过这种套路来着



哈哈,坛友还记得Voodoo吗?
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34#
发表于 2024-3-6 16:58 来自手机 | 只看该作者
仔细想想,通过翻译层运行cuda的性能损失有多少?难不成是重构了cuda算子、只是套用了cuda的编程模式以便更方便的移植?没想明白技术细节。

—— 来自 Xiaomi 2206123SC, Android 14上的 S1Next-鹅版 v2.1.2
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35#
发表于 2024-3-6 17:48 来自手机 | 只看该作者
又给华子喂饭了,谢榜一大哥!
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