2023年，做一个1年看完100本书的读书打卡挑战（12.17号完成）

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五折再五折，立个25本的flag。
1.《自然语言处理实战:从入门到项目实践》

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读完《自然语言处理实战:从入门到项目实践》

自然语言处理的三种方式：基于规则的处理（正则表达式）、基于机器学习（训练一个函数）、基于深度学习（roll一个高维矩阵）

自然语言处理流程可以概括为：数据收集、数据清洗（格式上：将材料转换文本、拼写矫正等）、预处理（文本内容上：句子切分、分词、词性标注等）、特征工程（文本的数学表示）、模型训练、评估、部署、监控和模型更新。
个人想法与收获：
        1. 无论目标是什么，最开始都是先简单搭个可以运行的系统再说，后面再逐步迭代。
        2. 三种处理方式没有优劣之分，现实系统通常是三种混搭。
        3. 自然语言处理通常是与领域强相关的，用自己（领域）的数据训练模型效果更好。迁移到个人学日语上的暴论，日漫痴就该用动漫、游戏、小说来学日语，看新闻实在是太无聊了。
        4. 社交媒体上的文本不遵循语法、有着大量词语变形、表情和梗，且每个月会产生15%的新词，处理时通常被视作一门新语言。

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下一本《Spring Cloud 微服务与分布式系统实践》，这本好厚估计得一个月了

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《深度剖析Apache Dubbo核心技术内幕》，这破书大段粘贴源码太粗暴了，不过入门dubbo还是够用了。
看完发现自己重复造轮子了，早点看能省不少时间。

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a37356205 发表于 2023-4-29 23:03
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《深度剖析Apache Dubbo核心技术内幕》，这破书大段粘贴源码太粗暴了，不过入门dubbo还是够用了 ...

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3 springcloud微服务和分布式系统实践
这本书用的技术和我现在用的完全不同，想了解的怎么通过补偿机制实现一致性也没细说，作用大概也就用来复习了一遍基础吧

4 非暴力沟通
实践步骤：
1 观察（不带评论地描述自己看到什么）
2 感受（表达自己的感受是什么，表达自己对对方的感受的猜测）
3 需要（明确自己的需要是什么，表达对对方的需要的猜测）
4 请求（为了满足双方的需要，明确表达希望对方做什么，内容必须是具体可马上执行的）

—— 来自 vivo V2227A, Android 13上的 S1Next-鹅版 v2.5.2