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楼主: First_Snow

[软件] DLSS 2.0 正式发布

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 楼主| 发表于 2020-3-25 22:27 | 显示全部楼层
本帖最后由 First_Snow 于 2020-3-25 22:34 编辑
66666 发表于 2020-3-25 19:05
谁说不行的,DLSS 2.0最重要特性之一就是跟分辨率无关,德军总部DLSS 2.0开720P都能用,2080ti用1080P DL ...

其实我对高刷新率下DLSS的应用存疑,毕竟通过前几帧和运动矢量估计下一帧的过程总需要时间吧,而且NVIDIA没有从这个角度宣传过
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发表于 2020-3-26 00:34 | 显示全部楼层
知乎上有 dlss 开发成员的宣传

https://zhuanlan.zhihu.com/p/116211994

这效果比我想象中的还要强啊
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发表于 2020-3-26 00:58 来自手机 | 显示全部楼层
不知道未来考不考虑扩展到视频领域,要能1080P视频upscale到4K看多好。
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发表于 2020-3-26 02:26 | 显示全部楼层
额有点困惑
DLSS其中一部分指的应该是超采样(SuperSamping)吧?那和另外一种深度学习应用,图像超分辨率(SuperResolution)有什么区别吗?
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发表于 2020-3-26 02:44 | 显示全部楼层
更新了驱动,玩怪猎偶尔会闪出一些光线错误……
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发表于 2020-3-26 03:09 | 显示全部楼层
幽远ghofar 发表于 2020-3-26 02:44
更新了驱动,玩怪猎偶尔会闪出一些光线错误……

那等怪猎也更新吧
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发表于 2020-3-26 08:12 | 显示全部楼层
First_Snow 发表于 2020-3-25 22:27
其实我对高刷新率下DLSS的应用存疑,毕竟通过前几帧和运动矢量估计下一帧的过程总需要时间吧,而且NVIDIA ...

但是这个计算时间更跟画面复杂度无关,按照目前几个DLSS 2.0游戏来看,一般来说以2080S/2070S为例,在非RTX情况下1080P质量模式提升30%,开RTX(光追)可提升50%-80%,这个性能提升幅度是非常稳定的

对于现在越来越普及的1080P/144hz显示器来说,60hz以上每多1帧都能带来画面流畅度的改善,再加上NVIDIA G-Sync,真正做到画面和流畅性的完美结合
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发表于 2020-3-26 10:22 来自手机 | 显示全部楼层
那要什么显卡才支持?最低2060s?30系也是同档位中端卡支持,低端不支持吗?游戏也必须更新补丁支持是吗?不知道游戏要支持是否很麻烦,如果很麻烦的话可能都懒得做。这个可比很多年前的the way提升大多了,the way不痛不痒拉不开差距,更像是营销手段,不记得什么时候开始就没有了
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发表于 2020-3-26 10:24 | 显示全部楼层
看爆料下一代N卡 要增加Tensor Core比例


现在明白了,是不是NV已经不打算暴力堆传统渲染单元。发现Tensor Core脑补的晶体管效率更高。增加Tensor Core比例减少AI运算拖慢传统渲染的情况?比如低分辨率下FPS提升更明显。
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发表于 2020-3-26 10:50 | 显示全部楼层
ft5555 发表于 2020-3-26 10:24
看爆料下一代N卡 要增加Tensor Core比例

流处理器规模边际效应越来越明显,新增晶体管主要目标就是提升光栅化渲染效率,我们现在再来看图灵几个关键特性,可编程NAS、mesh shader、DLSS、VRS都是在同等FP32性能下提升渲染效率的技术

未来3D实时渲染的趋势就是更加“智能”、今后Tensor Core在游戏里用处不仅仅是DLSS还将会跑真正的物理流体刚体计算,Nvidia在这方面去年已经发了相当不少paper,估计不多久AI版PhysX就会发布了
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发表于 2020-3-26 11:09 来自手机 | 显示全部楼层
流石软件厂,画质提升的成果什么都能想象,但是通用的模型这么快就能拿出来真是厉害,农企下一代别说追赶不要被抛开啊
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发表于 2020-3-26 13:40 来自手机 | 显示全部楼层
要是应用到视频领域,再也不怕手上下载的视频清晰度不够了。

这个意义上来说,以后可以不下高清视频了,,,高清视频可是占体积啊



—— 来自 Xiaomi Redmi K20 Pro Premium Edition, Android 10上的 S1Next-鹅版 v2.2.2.1
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发表于 2020-3-26 13:58 | 显示全部楼层
按照农企的套路,应该不久就会有open的深度学习抗锯齿方案吧
牺牲一定的效率,换开放的标准

现在pytorch和tensorflow也能用农企的ROCM了

  -- 来自 能搜索的 Stage1官方 Android客户端
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发表于 2020-3-26 17:17 | 显示全部楼层
catenary 发表于 2020-3-26 13:58
按照农企的套路,应该不久就会有open的深度学习抗锯齿方案吧
牺牲一定的效率,换开放的标准

农企现在没有tensor core,拿CUs跑AI可能速度和效果受到限制
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