4090能跑tensorflow1.13的代码吗？

子虚乌有

遗留的一堆屎山code和model。还是我自己拉的。
tf是1.13 keras是2.6
模型是keras的h5

买完2080ti就搭的环境，然后本着能跑就不碰它的精神就往项目上一直堆code。
结果长期摧残显卡快噶了，618换了个4090

鼓捣一天。
主要是想改成用docker跑了，省得再去折腾cudnn什么的。开发环境本来是pycharm的，一看社区版不支持docker，改成vscode了。
用tensoreflow:latest-gpu 跑个helloworld没遇到问题，挺省事。
用tensorflow/tensorflow:1.13.1-gpu-py3就不行了。容器里能跑，vscode死活连不上远程python进程debug，报超时错误。我感觉是因为tf 1.x里带的python3是3.5太旧了和vscode里的3.7不兼容，瞎猜的。

不行就直接terminal手工跑吧。

又遇到问题了，按理说应该把我的项目映射到容器内部就行了。结果每次改代码run，vscode都要重新build个image。模型老大了几十个g好费时间。
感觉又是姿势不对问题。

我是按vscode指导来的
https://code.visualstudio.com/docs/containers/quickstart-python

又想要是不能支持旧的1.x代码。我只能试着迁移，改代码，模型不知道tf2能读旧的h5吗，估计够呛

alann

你用的是老黄家打包好的版本吗？新显卡跑tf1.x最好是用老黄版。

子虚乌有

alann 发表于 2023-6-6 08:12
你用的是老黄家打包好的版本吗？新显卡跑tf1.x最好是用老黄版。

是tensorflow官方的docker image再在上面写自己的dockerfile

昨晚吐槽一下心里舒服多了。想想其实万恶根源是vscode
老子不做人了，直接卸载找了个pycharm的破解。
一切概念验证都通过了。
1.13 pycharm就报了个warning说3.5以后不支持了。照样跑照样加断点。
自己的非py文件直接mount到docker里，估计vscode也该这么做，但是我没找到哪里设置。
今天可以正式搭开发环境了。
去tm的vscode

子虚乌有

见了鬼了。。
今天又是无结果的一天。
都鼓捣好了正式开跑，发现np.reshape的时候程序137退出了，无异常。
查了下是内存不够。确实也是内存不够，32g内存被wsl进程塞满了
问题是这他喵的是新电脑，一样的code之前16g内存跑的好好的。

子虚乌有

oom问题可能是因为wsl最大只能用一半内存。这个疑似解决了。
但是训练的时候貌似显存不够
Blas GEMM launch failed

子虚乌有

不是显存不够，应该就是cuda版本4090不支持的锅。不知道nv官方的docker能不能解决

子虚乌有

一切都能跑，可以结贴了，其实昨晚就搞定了，又犯懒了
说穿了简单的一笔。关键点：用nv提供的docker image就行了。 tf1 tf2 pytorch一应俱全。
过程微软都给了，简单到照着guide1，2，3几条命令用不了10分钟就搞定
我搞了3天  

橋白

子虚乌有 发表于 2023-6-7 17:54
一切都能跑，可以结贴了，其实昨晚就搞定了，又犯懒了
说穿了简单的一笔。关键点：用nv提供的docker image ...

看的哪个教程可以贴一下吗

子虚乌有

回过头发现一开始就听二楼的兄弟的就好了。
看来虽然我说的是求教其实是来树洞的

楼上，这个链接
https://learn.microsoft.com/zh-c ... torials/gpu-compute
不过最后的pull image这里
docker run --gpus all -it --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.03-tf2-py3
要改成最新的，
具体从这里查就行了
https://catalog.ngc.nvidia.com/o ... ers/tensorflow/tags

之后开发代码的话，
直接pycharm里面写个dockerfile，from 前面的ngc镜像，用docker desktop跑就行了。
不会再细聊

laotoutou

你是在用devcontainer吗？应该不存在“vscode里的3.7”这种东西。你的python解释器镜像里的那个

laotoutou

看你又用回pycharm了。那没事了，我感觉vscode里的devcontainer更好。

laotoutou

估计你的dockerfile里面还得设置cuda ver，lazymode，display等一堆环境变量