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注册时间 2005-8-12
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联动一下隔壁说现在游戏行业陷入囚徒困境的帖子，来简单分析一下，游戏的成本投入，表象部分与内容部分的占比到底是如何影响收入的。
其实正儿八经从博弈的角度来考虑，这里面压根就不存在厂商之间的博弈，更不存在什么囚徒困境。
除了已经开始内卷的手游外，其他游戏市场受友商的直接影响还是很小的。
真正在博弈的是厂商和用户之间的。
这里试着建立一个很粗糙的模型来描述厂商一款游戏的盈利。
f：表象投入成本，包括画面技术，宣发等，能够在游戏发售前左右用户购买选择的成本投入。
c：内容投入成本，包括内容深度，耐玩性等，在游戏发售后才有表现，真正决定玩家体验和口碑的投入。
R：成本的售价占比，为了简单就当做一个固定常数。
Sel(f,c,price)：用户选择意向分数函数，以表象成本f， 内容成本c，以及售价p为参数。
Vol(sel)：游戏的销量函数，以用户选择意向分sel数为参数。
Gain(profit, vol)：厂商最后的项目获益函数，以单份利润profit和销量vol为参数。
用户的策略是，购买让自己的意向分最高的游戏，因此Vol(sel)函数正关系于用户选择意向分sel的值。
厂商的策略是，最大获益，也就是让Gain函数的值最大化。
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要计算收益，就需要先把上述的一些函数给实现一下。
不难得出，游戏的售价
Price(f, c) = (f + c) / R
利润
Profit(f, c) = Price(f, c) * (1 - R)
接着是要定义一个简单的模型描述用户的选择意向。
为此，首先再定义2个常数。
K：用户对于表象成本的重视程度占比。
N：用户对于售价的重视程度，代表消费能力。
这里简单的将厂商成本依照比例转化为用户的购买欲望，然后将价格作为抑制用户购买欲望的因素，简单的线性相加
Sel(f, c, price) = K * f + (1 - K) * c - N * R * price
这里因为想要N与成本本身的关联更直接，因此将其与成本占比R相乘，来表示完整的消费能力。
接着，关于销量的函数，我并不想具体建模，仅仅知道Vol(sel)是个单调增函数即可。
总收益显然是
Gain(profit, vol) = profit * vol
最后将上述的这些式子拼起来得到:
Gain(f, c) = Profit(f, c) * Vol(Sel(f, c))
= (f + c) / R * (1 - R) * Vol(Sel(f, c))
注意到式子的前半部分，也就是利润的部分，关于2个参数f和c对称。
而这帖子关注的命题是，如何分配f与c，即可以认为f+c也为一个定量。
式子的后半段由于Vol函数单调增，所以整个式子的增减与Sel函数相同。
也就是说，厂商最大获益的策略关键在于，如何在一样的总成本下分配f和c的占比，来让用户的购买倾向达到最高。
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那么再来着重看一下Sel函数，将价格price也代入后得到
Sel(f, c) = (K - N) * f + (1 - K - N) * c
函数十分简单，找到几个重要的分界点即可理解。
由于表象投入对绝大多数用户的影响更为巨大，这里可以假定0.5 < K < 1，然后观察N的值的变化如何影响整个函数。
随着N的增加，也就是消费能力的降低，我将其分为如下几个阶段：
1，当 N < 1 - K < K 的时候，f与c的系数有
(K - N) > (1 - K - N) > 0
这时候，f与c都正关系于收益，其中f的影响更大。
此时是一般人认为的最正常的市场环境，投入成本越高，收益越大，而且表象的成本起更主要作用。
2，当 1 - K < N < 0.5 < K 的时候，f与c的系数有
(K - N) > 0 > (1 - K - N)
且
(K - N) + (1 - K - N) = 1 - 2N > 0
这时候，f正关系于收益，c负关系于收益，且f的影响更大。
此时的市场就开始表现出，投入的表象成本能带来收益，而投入的内容成本反而会形成亏损,不过此时还是表象成本带来的收益起主导作用。
3，当 1 - K < 0.5 < N < K 的时候，f与c的系数有
(K - N) > 0 > (1 - K - N)
且
(K - N) + (1 - K - N) = 1 - 2N < 0
这时候，f正关系于收益，c负关系于收益，且c的影响更大。
此时的市场和上一阶段大致相同，但是内容成本带来的亏损开始起主导作用。
4，当 1 - K < K < N 的时候，f与c的关系有
0 > (K - N) > (1 - K - N)
这时候，f与c都负关系于收益，其中c的影响更大。
此时的市场会呈现出成本越低收益越高的反常状态，而且越是降低内容成本起主要作用。
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分析到这里，可以看出，厂商最优决策的最重要依据是用户的消费能力。
当用户消费能力达到一定水平的时候，对内容方面投入的成本能够顺利的转化为收益。
此时的最优策略是加大成本投入，推出表象与内容兼顾的优秀游戏，重心稍微靠向表象投入。
可一旦用户的消费能力降低到这个水平以下后，对内容方面的投入反而会使收益降低。而且这个倾向随着消费能力的下降会越发显著。
此时的最优策略是加大表象成本投入，并适当降低内容成本投入。
再当消费能力下降一个档次后，成本的投入都会导致负收益。
此时的最优策略就变成了，大幅降低成本，推出大量劣质产品，将仅有的可用成本全部投入到表象方面。
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上述分析仅为个人看法，没有任何学术依据，计算方面可能漏洞百出，仅供唠嗑之用。
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匿名
发表于 2021-6-15 08:51
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