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[PC] 话说RTX系列显卡的AI模块,能用来实时AI渲染么?

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发表于 2018-8-23 13:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 dumplingpro 于 2018-8-24 11:28 编辑

现在AI别的不行,图像处理换画风还是很好玩的,比如三渲二啊、把照片处理成油画,把普通画面处理成梵高毕加索。

这次RTX系列,除了实时光追之外,根据吹嘘还增强了AI方面的功能,说是可以下载老黄训练好的AI来抗锯齿。
虽然没说具体细节,但应该也是那种AI图像处理换画风,而且应该还是实时的。

那么有没有可能,可以把这个功能用来实时给画面进行AI处理?从而搞出一些奇葩画风的游戏出来?甚至玩家自己训练AI画风,然后做成MOD?




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发表于 2018-8-23 14:13 来自手机 | 显示全部楼层
2D可能吧
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发表于 2018-8-23 14:38 | 显示全部楼层
游戏实时办不到。
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发表于 2018-8-23 14:52 | 显示全部楼层
可以,之前有好几篇Paper解决了性能和Temporal稳定性的问题,现在已经用在电影的预处理上了。

比如这篇主要是帧间稳定性问题。
https://www.youtube.com/watch?v=Khuj4ASldmU

理论上现在所有在屏幕上输出的游戏都已经可以转。但以现在AI的能力,没有专业美工的修饰是非常难看甚至恶心的。
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 楼主| 发表于 2018-8-23 15:07 | 显示全部楼层
本帖最后由 dumplingpro 于 2018-8-23 15:11 编辑
Lunamos 发表于 2018-8-23 14:52
可以,之前有好几篇Paper解决了性能和Temporal稳定性的问题,现在已经用在电影的预处理上了。

比如这篇主 ...

个人想法主要是类似着色器那种作用。

比如三渲二,NV拿来渲染边缘的锯齿,理论上也应该是能分辨出哪些是边缘的,勾上边,找出明暗分界,感觉应该不会这么不稳定。
另外在开发领域应该也不错,比如AI绘图可以一定程度节省美工成本。
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发表于 2018-8-23 15:12 | 显示全部楼层
dumplingpro 发表于 2018-8-23 16:07
个人想法主要是类似着色器那种作用。

比如三渲二,NV拿来渲染边缘的锯齿,理论上也应该是能分辨出哪些是 ...

你那就是手调了。用AI就是这个风格。AI也可以把G-buffer的内容拿出来训练,做AO、抗锯齿之类,不过还是Conditional式的GAN居多,跟style-transfer不一样,这种比较稳定,效果也一般,也只有老黄硬件支持,换手机或者主机麻烦,用SSAO算了。
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发表于 2018-8-23 15:17 | 显示全部楼层
等等楼主你的图哪来的,我第一次看到效果这么好的。我就两三个月没看CV的论文就这么牛逼了?
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发表于 2018-8-23 15:24 来自手机 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-23 15:26 | 显示全部楼层
是利用ai降噪
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 楼主| 发表于 2018-8-23 15:36 | 显示全部楼层
本帖最后由 dumplingpro 于 2018-8-23 15:37 编辑
蓝泽玲 发表于 2018-8-23 15:17
等等楼主你的图哪来的,我第一次看到效果这么好的。我就两三个月没看CV的论文就这么牛逼了? ...

https://deepart.io/

这个去年就有了,之前想自己搓游戏,试试新科技AI绘图VR动捕,看过报道专门跑去玩的。
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发表于 2018-8-23 16:44 来自手机 | 显示全部楼层
蓝泽玲 发表于 2018-8-23 15:17
等等楼主你的图哪来的,我第一次看到效果这么好的。我就两三个月没看CV的论文就这么牛逼了? ...

这种都是挑的图 现在文章就这样

你找一段较长的连续就会吃屎

电影和渲染可用 因为最后人看着的不对了可以修

打游戏这种 看到不对的时候已经不可修复了 说什么都晚了

距离游戏实时渲染还早

—— 来自 Sony G8142, Android 8.0.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.2-play
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发表于 2018-8-23 17:17 来自手机 | 显示全部楼层
有大佬说下超分1080转4k可以实时吗,效果会好吗
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 楼主| 发表于 2018-8-23 18:54 | 显示全部楼层
本帖最后由 dumplingpro 于 2018-8-23 19:00 编辑
你的全家 发表于 2018-8-23 16:44
这种都是挑的图 现在文章就这样

你找一段较长的连续就会吃屎

deepart.io这家的AI是提供视频AI渲染的,效果不错,不过要花钱。
这图是我上传上去的(梵高网上找的),有兴趣可以试试,效果其实挺好。


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发表于 2018-8-23 18:57 来自手机 | 显示全部楼层
zonker 发表于 2018-8-23 17:17
有大佬说下超分1080转4k可以实时吗,效果会好吗

那不就老黄吹的dlss吗

—— 来自 Xiaomi MI 6, Android 8.0.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.2
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 楼主| 发表于 2018-8-23 19:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 dumplingpro 于 2018-8-23 19:12 编辑
qwased 发表于 2018-8-23 18:57
那不就老黄吹的dlss吗

—— 来自 Xiaomi MI 6, Android 8.0.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.2

这个感觉最好用还在VR上,VR因为距离眼睛太近,屏幕的像素密度跟不上,AI把1440*1200处理成伪2880*2400很有意义(现在是用的超采样,比如1.4超采就是强行渲染出2016*1680再压缩,性能需求巨大)。
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发表于 2018-8-23 19:55 来自手机 | 显示全部楼层
dumplingpro 发表于 2018-8-23 18:54
deepart.io这家的AI是提供视频AI渲染的,效果不错,不过要花钱。
这图是我上传上去的(梵高网上找的),有 ...

是正经人

—— 来自 Sony G8142, Android 8.0.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.2-play
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发表于 2018-8-23 20:31 | 显示全部楼层
说AI处理图像赶紧去看看GOOGLE那个把所有东西都克苏鲁化的AI.
san值直线降低
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 楼主| 发表于 2018-8-23 21:09 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-23 22:58 | 显示全部楼层
比起训练这个
更需要漫画动画除码


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发表于 2018-8-24 09:49 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2018-8-24 10:10 | 显示全部楼层
LHO 发表于 2018-8-24 09:49
我想到一个,就是华为一直吹的NPU,实现识别拍摄景物并加以优化参数的这种。这种AI实际上就是基于本地的, ...

老黄现在那个所谓抗锯齿就用了类似原理,只不过是AI给游戏画面美颜抗锯齿……
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 楼主| 发表于 2018-8-24 10:10 | 显示全部楼层
天神十三煞 发表于 2018-8-23 22:58
比起训练这个
更需要漫画动画除码

记得现在还有用明星的脸自动合成A片的……
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发表于 2018-8-24 10:17 | 显示全部楼层
dumplingpro 发表于 2018-8-24 10:10
记得现在还有用明星的脸自动合成A片的……

我看过,把A片女猪脚的脸弄成盖尔加朵,不过还不完善,有些镜头觉得很神,不过总体还是有点出戏,当然这只是个人娱乐作品
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发表于 2018-8-24 10:23 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-24 10:31 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-24 12:32 | 显示全部楼层
Lunamos 发表于 2018-08-23 14:52:21
可以,之前有好几篇Paper解决了性能和Temporal稳定性的问题,现在已经用在电影的预处理上了。

比如这篇主 ...
你发这个,哪怕人均ttx,也没人能接受0.002fps的游戏吧

  -- 来自 有消息提醒的 Stage1官方 iOS客户端
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发表于 2018-8-24 12:39 | 显示全部楼层
sawyer000 发表于 2018-8-24 13:32
你发这个,哪怕人均ttx,也没人能接受0.002fps的游戏吧

  -- 来自 有消息提醒的 Stage1官方 iOS客户端 ...

这是关于稳定性的。关于性能的有其他工作
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发表于 2018-8-24 14:08 | 显示全部楼层
Lunamos 发表于 2018-8-24 12:39
这是关于稳定性的。关于性能的有其他工作

恩,性能的工作,大概还在100MS这个量级吧
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发表于 2018-8-24 14:21 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2018-8-24 14:31 | 显示全部楼层
Zest 发表于 2018-8-24 14:21
那个是先有一段视频,然后让AI花很长时间一帧一帧修出来的,打个比方就是你PS了几百万张图片上的脸 ...

嗯。

不过光线追踪以前也是一帧一帧来的,这次终于是阉割缩水之后能实时了。

然后NV吹嘘那个AI抗锯齿,其实也是一帧帧AI修图,理论上实时比光追容易一些。

毕竟现在的神经网络,训练的时候性能耗费大,训练好之后用起来没那么大,而且高度并行化,比如性能不那么高的手机平台都可以用上AI美颜。
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发表于 2018-8-24 14:51 来自手机 | 显示全部楼层
dumplingpro 发表于 2018-8-24 14:31
嗯。

不过光线追踪以前也是一帧一帧来的,这次终于是阉割缩水之后能实时了。

其实还是需要调试的 我最近工作就在做这一块

训练网络不会直接到实际使用的 那个浮点计算量仍然是不能满足手机移动端需求的 而且随便体积太大 无论是内存空间还是还是存储空间都不太友好 特别是对于部分应用(主要是语音等时序数据)并行会有一些客观困难

手机端实际使用一般是FP32转INT8 甚至INT4最近也有了(不过还没看到应用) 这个需要人另外进行特别的调整 这一块目前有一些自动化工具 但是实际生成还是得针对不同网络人工调整

—— 来自 Sony G8142, Android 8.0.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.2-play
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发表于 2018-8-24 15:16 | 显示全部楼层
脑洞一下,以后可不可以做到ai调教同一个游戏画面不同风格,成人玩就是战锤40k撕被子马琳血肉横飞,小孩玩就变成我的小马友情魔法射爆
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发表于 2018-8-24 15:33 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2018-8-24 17:40 | 显示全部楼层
你的全家 发表于 2018-8-24 14:51
其实还是需要调试的 我最近工作就在做这一块

训练网络不会直接到实际使用的 那个浮点计算量仍然是不能满 ...

不知道现在这些运算量强大的GPU可不可以做到实时,每秒1080的图像30/60帧?

记得NV一直有说对神经网络计算优化。
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发表于 2018-8-24 18:16 来自手机 | 显示全部楼层
66666 发表于 2018-8-24 15:33
比较复杂的GANs用int8精度推理根本不够,NV目前在推混合精度,但说老实话比较难用

Google的TPU2.0也是 ...

gan一系太怪了 我只会抄代码调包侠 不懂这个 不过那玩意挺敏感的 int带来的损失应该会有巨大影响

tpu google的人在给我狂吹建议我用。。。但我还没试过

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发表于 2018-8-24 18:51 | 显示全部楼层
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