婆罗门
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本帖最后由 天神十三煞 于 2018-6-29 09:28 编辑
打个比方就是,给了一堆题,intel比较擅长作了一堆题后,总结一堆式子套路见到面就给答案(指令集)
而黄老板擅长的是教一堆小弟帮忙快速答题(cuda核心数量),可能比喻有点差距但差不多就这个意思
当然各家其实这些都会
只不过更突出的点不一样
视频压制其实是一种数据压缩,其实是像winrar 7zip那样拼压缩算法
包括看片在内,和游戏的画面输出是不一回事的
它们只是一堆数据,最终还是可定向大致范围的。
最多干的是预测色块的向量移动、类似范围概缩、渐变预测、帧间预测,等等比较如何省体积,而GPU不擅长干这些
游戏的数据出图像是不定的,所以目前压视频始终是CPU的主力干活
压片gpu最多加速,你要它干多好没什么意思
不求质量或体积的话,GPU肯定优势大大的
你去跑一遍cinebench看如何出效果图就懂
逼乎上来的图和类似解释
cpu
gpu
CPU:
[1 1 1 1 [1 1 1 1
1 1 1 1 + 1 1 1 1
1 1 1 1] 1 1 1 1]
= [] < 1+1, [2,] < 1+1, [2,2,] < 1+1 ...
O(12) 算12次时脉
GPU:
[1 1 1 1 [1 1 1 1
1 1 1 1 + 1 1 1 1
1 1 1 1] 1 1 1 1]
[1+1, 1+1, 1+1, 1+1
= 1+1, 1+1, 1+1, 1+1
1+1, 1+1, 1+1, 1+1]
O(1) 算一次时脉
你可以理解为直接扣模具
一个面盖上去和单线操作
游戏图形或神经网络里主要是矩阵乘法之类基础,属于小学生级别
你一个博士生可以算很复杂的逻辑运算,但简单的四则运算肯定干不过一群小学生的速度
不过现在的avx512或未来更高的矢量命令集,把这个还是缩小了不少的
也正是因为avx等原因就算主频核数差不多了,amd压片还是和牙膏厂差距不小
那天刚好在群里科普打的一串
随便看看
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