感觉所有的大模型在小众领域都只会胡编乱造
本帖最后由 orecheng 于 2025-1-27 19:16 编辑我让大模型用Node-RED的节点node-red-contrib-s7给PLC的多个点位同时发送信息，给出控制用的json示例. 我知道正确的答案应该是下面这种样子, 结果Claude, ChatGPT,DeepSeek, 通义千问等等没一个能答对的，而且给出的回答感觉都是互相抄, 感觉在小众领域还是只能靠自己
PS:Node-RED是开源的，node-red-contrib-s7节点也是开源的，该节点的最后一次更新是2021年10月
{
"payload":[
true,
false,
true,
false
],
"variable":[
"DB1,X1.0",
"DB1,X1.1",
"DB1,X1.2",
"DB1,X1.3"
]
}
这个开源软件的说明文档如下，必须要安装了软件和节点才能在本地网页上看得到
Details
Writes data to the PLC on the variable specified on the node configuration or on msg.variable.
It is possible to write to multiple variables at once, by setting both msg.variable and msg.payload to arrays containing the variable names and their values, respectively. Note that they may not be written in the same write cycle to the PLC, depending on the amount of variables to be written.
对刚刚update过的也没办法，语料不够多不够新。 没学过你问我我也蒙蔽，不回答又显得无能，于是ai决定给你编一个，所以才说专业模型专业训练以后必定是主流，超大计算中心一个全知全能大号模型实例造神运动的线路是不会成功的，训练效率训练成本问题必然会导致术业有专攻跟人类社会一样各领域都有小号专业模型分工合作。 有的东西模型注定学不会，相关网页一少就不行了
比如有些领域的信息在付费墙后面，有些根本没上网 treexper 发表于 2025-1-27 18:44
对刚刚update过的也没办法，语料不够多不够新。
https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-s7
这玩意上次更新还是2021年，那时候ChatGPT还不知道在哪里 一个是这个，还有一个是第三方库 api 结构有大改动的，它也分不清。 太专业的东西网上搜都搜不到几个信息，巧妇难为无米之炊 PLC 付费支持是厂家收入的重要一环，那些狗屁不通的文档作者写完自己都不一定看得懂。
现在ai本就是能听懂人话，不会回一个“我理解不了你的意思”，然后在能理解的范围内给你一个不保证正确的回答，只能说肯定不会冷暴力你，真听之信之就给自己找不愉快了 是的，我的工作网上资料很少，基本上所有大模型出来的东西都是无法使用的，连写工作总结都不行。
论坛助手,iPhone bubuyu 发表于 2025-1-27 19:12
是的，我的工作网上资料很少，基本上所有大模型出来的东西都是无法使用的，连写工作总结都不行。
论坛助手 ...
这就是ai本地化训练部署的刚需，所以才说白皮的大数据中心造神路线铁定玩完就是吹泡泡。 lin2004 发表于 2025-1-27 19:13
这就是ai本地化训练部署的刚需，所以才说白皮的大数据中心造神路线铁定玩完就是吹泡泡。 ...
所以下一步重点就应该是拆墙啊
把所有的大模型里的知识都合到一起，这样的话才能解决大部分的问题
这个工作靠私有企业是完不成的
国家成立大数据中心就是搞这个的 小众的自己行业内喂就好了，有些东西要是能公开进大数据早都公开了，还用呼吁？ larry1 发表于 2025-1-27 19:22
所以下一步重点就应该是拆墙啊
把所有的大模型里的知识都合到一起，这样的话才能解决大部分的问题
这个工 ...
打通ai间协作管道，然后最大号的变成了统管协调合作的模型，下面小模型是特化模型，一个解决问题的ai集群，变得和企业员工能力单独培养一样了。 何止是小众，只要是专业点的领域，专业点的问题，例如做科研的，你找AI问一些没人做过、没有答案的前沿问题，它大概率就会开始瞎咧咧，你要参考文献，它也会给你，但没有一个打开后不是404的 ai也不能无中生有。 你问AI个游戏攻略问题都不包对…… lin2004 发表于 2025-1-27 19:13
这就是ai本地化训练部署的刚需，所以才说白皮的大数据中心造神路线铁定玩完就是吹泡泡。 ...
可惜公司完全不会重视这块，电脑都是8年前的，别说大模型了，Excel表大点都卡
论坛助手,iPhone 所以终极策略还是要把书籍多多电子化然后让ai多看书 这个一般是要把预备知识放在上下文里 不需要这么冷门
我去问AI西周时候的军事行动汇总
AI的回答也是一坨屎
你问AI个游戏攻略问题都包不对…… 源于人类语料的模型反复提炼肯定会继承人类的共性，那就是灌水吹牛键政最出色 DEEPSEEK刚和我说《西游记》里佛教三圣是如来、弥勒和观音…………这算冷门问题吗？ 让他推荐日本爱情动作片，联网直接没结果，不联网就瞎编番号 按理说这也不算很小众了啊。 这种都需要高质量数据做sft，都是硬骨头要花钱花人啃的，消费者还是关注通用领域把
—— 来自 OPPO PCLM10, Android 12上的 S1Next-鹅版 v2.5.4 什么都知道就越来越像天网了 哪怕真是影视剧里的ai也要学通才能给你回答（只是学的特别快）资料太少都没法学习肯定不行，何况现在的Ai只是和超级强的词语补完机 让AI手把手教的只能是一些特别通用的东西，比如配环境遇到的各种问题
专业性的事情适合和他聊思路，让他给点想法，不能指望直接把事办好 nekomimimode 发表于 2025-1-27 21:17
源于人类语料的模型反复提炼肯定会继承人类的共性，那就是灌水吹牛键政最出色 ...
aka，泥潭 在创意领域也一般，玩海龟汤和跑团没一个有真人一半乐趣 问了一个很小众但是公开资料不难找的问题，ds答的是一塌糊涂，可以看出ds基本没有这方面的数据，但又不会老老实实说我不会，这样很容易把不懂行的人带歪。
—— 来自 鹅球 v3.3.96-alpha 喜欢我pip install python3
sudo apt install sudo吗
页:
[1]