这东西不仅免费，而且非常好部署，没有太高的硬件需求，我试了在64g内存的mac上面部署了一下70b的完全体， ...
别说70b，35b都很会了好不，70b更加
—— 来自 鹅球 v3.3.96 我被骗了五块钱 发表于 2025-1-24 22:06
当初gpt刚出来多绝望啊，感觉差距太大了，没想到一年多就追到现在这地步了··· ...
ai领域中美一直是一个梯队的，美国的AI领域还有一大堆中国人，gpt出来之前，AI领域开个大会座位上能有一大半中国人 logiccat 发表于 2025-1-25 01:19
也不算打到空气，毕竟AI芯片算力实打实的，而我们确实还没有比肩老黄的芯片，只不过我们用更少的算力实现 ...
如果算力需求是泡沫，那么也就不用比肩老黄就足够了，现在910C现在已经开始测试了。
—— 来自 鹅球 v3.3.96 铃森冬 发表于 2025-1-25 02:45
不支持多模态的纯对话模型，刚发布的 r1 正式版对标 OpenAI 的 o1 系列，但是思维链全部公开而且开源，还 ...
R1最让人意外的就是创意写作能力直接杀了OpenAI全家
—— 来自 鹅球 v3.3.96 deepseek说着说着就全变英文，好奇怪。 qratosones1337 发表于 2025-1-25 10:15
R1最让人意外的就是创意写作能力直接杀了OpenAI全家
—— 来自 鹅球 v3.3.96
R1的训练方式我看了一下，强化学习只奖励结果和格式。没有过程奖励和MCTS。
以往的过程奖励有可能反而限制住了写作能力 黄泉川此方 发表于 2025-1-24 19:21
这是哪家的AI？ 屠鸽者 发表于 2025-1-25 10:37
这是哪家的AI？
Kimi.AI是由北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的一款多功能AI智能助手 其实从这点上你们可以看到AI霸权的潜在影响力；如果你是优胜方，那么大部分研发和系统的底层支撑AI框架就用的是你的模型，虽然会经过其自己的调教和任务控制，但是这个AI模型的“价值观”和“底层知识”是由你来定义的。间接就影响了对整个体系的输出结果和其价值观。换言之就占据了“副脑”的地位。
OpenAI变成另一个波士顿动力是早有人预料过的。 有关AI这事，我之前有一个判定就是这是资本主义的最后一搏。对于美国和欧洲国家来说，这是他们现在必须确保领先地位的，所以跟这个相关的芯片产业也必须严格控制。
如果他们连这一块的优势也丢失的话，往后就真的是无牌可打了，结果就是自己崩溃了。至于说AI对人的替代性，就现在来说仍然比较遥远（即便如此，从几年前好莱坞发生的事足以看出在有些领域已经有人开始焦虑或提前开香槟了），而且如果无法保持自己在这方面的优势，这种愿望的实现自然就谈不上了。
至于说现在国内仍存在焦虑的医药和牲畜育种领域，目前看起来似乎对面也没把这些当牌来打，对此我有过一些猜测但现在还无法明确。 所以求问对于普通人来说 这个deepseek的实用意义主要是，能更好地替代gpt和豆包吗 still 发表于 2025-1-25 00:55
我MacBook pro m4 pro 用lm studio 跑 r1 千问蒸馏 7b，chat 很流畅。但是用cline 跑辅助编程完全不可用， ...
几乎所有llm开源模型的7B/13B版本都是图一乐的，找32b/70b的量化版本本地跑吧
sonnet 3.5对标应该是v3。如果仅是代码补全，用不上r1，sonnet 3.5还是比v3稍微好用一点的。代码重构/agentic之类任务可以试试r1。
最主要的还是 一个是模型开源，一个是api便宜到让你没有本地部署的欲望。 牢美：我艹，源 方舟售票员 发表于 2025-1-24 21:52
这个模型真这么强大啊？一副要把美帝ai届给捅穿的架势
跟claude3.5、chatgpto4之类的日常使用没感到差别，但便宜非常非常多，我现在送的api token还没用完，这还算上前段时间想试试分词，结果代码没写好，浪费了70万的token，网页版还是免费的 有用过的坛友说说，跟claude比怎么样？我现在写稿子都用claude
—— 来自 鹅球 v3.3.96 主要是这个差两个数量级的训练成本和个人电脑都能跑的部署成本太炸裂了，牢米如果短时间内搞不出比这更好的东西，llm这这个赛道算是彻底杯具了 qratosones1337 发表于 2025-1-25 10:14
如果算力需求是泡沫，那么也就不用比肩老黄就足够了，现在910C现在已经开始测试了。
—— 来自 鹅球 v3. ...
算力需求是泡沫，但是算力不是泡沫，老黄芯片给deepseek，那他会迭代更快更强不是吗
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