是的，有些时候，你甚至会忍不住去点一下你不喜欢的东西，测试一下自己究竟有多不喜欢，但愚蠢的算法就以 ...
短视频之类的东西还算好，不喜欢直接刷掉就完事了
某些购物网站就太脑抽了，某玩意我都买完了，再给我推送XXXX降价了/升级了的信息，这不是故意气我吗 我的理解，这玩意说白了就是规则 就和那些设计CPU或者别的什么的建模软件一样 是从这家软件公司的这个产品诞生之初，就搭建好并不断修补，完善的最重要的规则。
你就是抢了完整的拿到了 也只是某一个时间段的这个版本比如1.0, 你不是这家公司，不是这些技术，这些人，不理解人家公司的规则，那么你的1.0再延申出的1.1就和原来公司的1.1是不同的。 而且越久就越不同 字节的算法都在国内啊，所有数据是脱敏发到国内做训练的……你把tt抄家了也没用嘛 重巡羊舰 发表于 2025-1-20 16:41
字节的算法都在国内啊，所有数据是脱敏发到国内做训练的……你把tt抄家了也没用嘛 ...
字节的算法实体是什么 月影挽歌 发表于 2025-1-20 16:33
短视频之类的东西还算好，不喜欢直接刷掉就完事了
某些购物网站就太脑抽了，某玩意我都买完了，再给我推 ...
马上买了然后把之前的退掉，某多多上我这样干好几次了，不能怪我，谁让他刚买完就推送一家更便宜的给我 算法实体 = （（ 数据 + 标签 ）x （狭义算法 +参数） x 智力 + 算力）* 时间 鸡腿不足 发表于 2025-1-20 16:45
字节的算法实体是什么
模型训练相关的代码和文档
—— 来自 鹅球 v3.3.96 qratosones1337 发表于 2025-1-20 18:11
模型训练相关的代码和文档
—— 来自 鹅球 v3.3.96
那这个会占体积很大吗，会容易被复制或传输走吗 鸡腿不足 发表于 2025-1-20 18:14
那这个会占体积很大吗，会容易被复制或传输走吗
训练的基础设施和中间数据体积非常大，传输的最省事方法是卡车拉磁带 有段时间百度贴吧推荐的算法挺厉害的
比如我在仁王吧看了个贴子，他推荐的帖子标题跟仁王没半点关系，但是回帖里面很多关于仁王的讨论
后来可能度⌚抽风了换人还是啥，现在首页推荐的帖子八竿子打不着一点兴趣都没有。自然就少了我的这份流量。 从用户端来说 用户端体验到的所有非固定设置的个性化内容都是算法
从服务商来说 这是代码 数据结构设计 甚至还包括特定的运营人员的组合
论坛助手,iPhone 会不会这一天时间把算法都换成美国的，再声称没有中国算法了，所以可以卖了？ 相见恨晚 发表于 2025-1-20 19:03
会不会这一天时间把算法都换成美国的，再声称没有中国算法了，所以可以卖了？ ...
真换了就真的可以卖了，tt在出海竞争中脱颖而出靠的是什么得有个清晰认知啊，核心竞争力收回来的话，剩下的怎么卖都不亏
—— 来自 S1Fun 同体会不到抖音算法威力的路过 本帖最后由 24k纯帅 于 2025-1-21 11:50 编辑
本质是一种信息压缩，但是如果我说我把一些敏感信息不压缩但打包成一个模型带走，说这是算法, 那肯定有人要找法律制裁我
太复杂了，离线可能有上万张表，实时也要存非常多 key-value 对，但是这些都托管在美国，也就是说美国有心要偷，那数开的流程，模型用了哪些特征肯定是可以偷到的。但是模型训练本身真的太复杂了，复杂的特征可能一个特征就对应十几个调度流程。我把我的模型离线训一遍，大概要一个星期，出评估结果。离线有效果，还要放到线上做实验。如果实验也有效果，再用专门的数开流程、算法工程流程把模型的diff推到线上。并不是说上线就结束了。上线了还要加监控，盯指标，看各个流程运行得是否符合预期，麻烦得很 感兴趣的话可以去b站看这个小红书工程师讲的推荐系统公开课，讲得非常好
【合集·推荐系统公开课——王树森-哔哩哔哩】 https://b23.tv/mhaejrf
—— 来自 S1Fun 他这个算法除了一大堆模型和权重之外，更重要的是配套服务。 kabunsan 发表于 2025-1-20 07:53
我这种外行，其实不太理解，不就是不断推送用户以前点击过的类似视频吗？有啥特别难的？
—— 来自 鹅球 v ...
比如说，你是个军武宅，喜欢坦克。
牛逼算法会给你推坦克科普，在推推军舰枪械，再推推军武拟人
垃圾算法会给你推坦克女。
绕指流光 发表于 2025-1-20 10:12
难，tt和小红书对比shortes reel的确是降维打击
楼上有个找书的比喻非常不错，这不是单纯的检索，是对上 ...
meta每年招那么多加大伯克利和麻省的都在干啥，我寻思弄套大模型每天喂它tt的输入输出这么多年也训练出来了吧 normalli 发表于 2025-1-20 16:20
就是秘密，虽然不一定真的有什么秘密，但没有秘密也是秘密，数据挖掘早就变成了工程问题，美国企业并不是做 ...
为啥没人用？ 希德尼娅 发表于 2025-1-21 09:24
meta每年招那么多加大伯克利和麻省的都在干啥，我寻思弄套大模型每天喂它tt的输入输出这么多年也训练出来 ...
这你就要问Meta了，事实上大模型这边Meta号称十万卡，结果自己训了一个视频理解模型居然还要用Qwen当底模 推荐算法好坏评判标准是啥？
我觉得最近两三年停滞不前也没啥进步，近两年有啥新功能么。 是一个完整的流程，包含了大量的经验、文档、代码实体、系统设计等，或者说他和常规的软件实体没什么区别
比如我今天说要复制一个淘宝，那么我得雇人开发像淘宝一样功能的APP和网站，搭建和淘宝一样功能的后台服务，使用技术手段解决淘宝遇到过的各种问题
那如果淘宝说嗨呀这些我直接教给你就行了，那么就构成了主楼说的出售算法
如果我说你也别来教，我蚂蚁搬家，挖点你们的人过来复制一下顺手带走一点内部文档，那么这就是互联网公司的常见生态，跳槽不就是为了这个
Jet.Black 发表于 2025-1-21 09:33
推荐算法好坏评判标准是啥？
我觉得最近两三年停滞不前也没啥进步，近两年有啥新功能么。 ...
离线看ctr cvr的auc，线上非常多指标，有观看时长 DAU这种护栏指标，最看重的一般是GMV 所谓的算法核心就是黑盒，你只能看到输入和输出但是不知道黑盒是如何处理这些数据的，这也就是数据资产中最值钱的部分之一，所有输入-你不懂但是大为震撼-输出的东西都可以称之为黑盒
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