连自然数相加都会错的东西搞科研
Aquila4869 发表于 2024-3-22 09:52
你看不懂吗？
我知道这问题简单但我懒得算，我也知道几个ai会出不一样的结果，你重新生成一次也能有其他 ...
你看不懂结果是对的吗？
gammatau 发表于 2024-3-22 09:52
嗯嗯物理题解不了是我任务拆解能力不好
我tm为什么不拆解成1+1=2用计算器呢，你真的做过物理题吗 ...
你不如拿一个上来我们看看
alixsander 发表于 2024-3-22 11:41
你看不懂结果是对的吗？
老子看得懂结果是对的和我之前用ai，ai我算错了有毛关系？用a论证b是吧？
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Aquila4869 发表于 2024-3-22 11:48
老子看得懂结果是对的和我之前用ai，ai我算错了有毛关系？用a论证b是吧？
论坛助手,iPhone ...
所以你对于它的认知在2024年已经错了，你有困难理解不？
研发AI的人想取代谁，大概率就能取代谁
泥潭的AI信者连数学家也要按进“小”字辈了么
alixsander 发表于 2024-3-22 11:52
所以你对于它的认知在2024年已经错了，你有困难理解不？
怎么ai神教啥都要按头吗？我自己工作的整理相关行业奖项时候用倒回去筛的时候发现直接那个奖三年前就没了。哦对这次包括gpt。
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本帖最后由 sinomonster 于 2024-3-22 12:39 编辑
生成式模型：主要有一些生成类工作，无监督学习生成一批材料结构，再做高通量筛选；
回归模型：常用来做一些性质预测，来代替高通量筛选，一大难点还是晶体结构的表示性问题，另外有大量生成模型/回归模型的结合工作；
方程求解/变分优化：神经网络为基础的变分量子蒙卡和PINN都可以实现一些量子多体问题的求解，但尚未达到PINN所号称的高维优势；
LLM读论文：应用比较广泛，可以拿来所信息检索，一定程度上避开一些几十年前有人已经解决的问题；
势函数训练/PES生成：这个非常常用，机器学习势函数，尤其是各类神经网络势函数已经成为当前分子动力学模拟的主流；
CV在物质科学中的应用：有些争议还比较大，比如利用一些半监督学习模型去做反卷积/去噪，有些审稿人/用户宁愿更低分辨率，也不相信深度学习超分辨率技术。
人工智能的量子算法：这个很多现在的工作还是灌水，只是用一些量子算法的优化器/特征值求解器，目前还是挖坑阶段。
只说我熟悉的几个当年AI在物质科学的应用，不涉及物质科学反哺AI的领域，如扩散模型。可以说方兴未艾，有挑战性的科学问题还很多。望泥潭网友多多交流idea，迸发新灵感，提出新需求新问题。
alixsander 发表于 2024-3-22 02:55
从这贴就能看出，泥潭还处在洋人膝盖不能打弯的阶段
只要设置一点障碍，大部分人就情愿道听途说而不是想 ...
真的吗？我大学学的物理可不少，我记得的就有电磁学、理论力学、材料力学、流体力学、工程热力学、固体力学，这些物理ai都能算吗？
露崎まひる 发表于 2024-3-22 12:55
真的吗？我大学学的物理可不少，我记得的就有电磁学、理论力学、材料力学、流体力学、工程热力学、固体力 ...
没试过，这些本科内容可以试试，分步拆解之后应该没啥问题
电磁学 固体力学 和 流体力学本科一起学的，你哪个牛逼专业的
本帖最后由 alixsander 于 2024-3-22 13:59 编辑
小野賢章 发表于 2024-3-22 13:04
随便找了一道高中物理题，让 GPT4 做了 4 遍，每次答案都不一样。
如果提问之前不知道正确答案，怎么知道...
zero shot可能有困难而已，人还是需要有输入的（还有问题，不可能存在提前停止滑动，再增加约束应该就能对）
就我现在用GPT4.0的体验来看，止步于高中数学，他解答的问题80%都是瞎编
很简单，大众层面的"AI"也就是LLM能做的那一定是有人做过的（而且是最低级的层面），取代科学家属于是想太多 不如先想想取代实验苦力的低成本LLM robotics能不能做成再说，毕竟本质上是实验工作者给了我们做理论的饭吃
至于"AI"的“逻辑”能力，高中物理算是最泛滥最容易过拟合的互联网语料，那么我们来个最低级最简单的平统教科书例子给它试试，推导Ising模型的平均场解
我印象中现阶段的ai跟知乎大V差不多，不熟悉的领域会觉得他非常牛逼，到熟悉的领域就会发现丫只是把看起来时髦尖端的词儿串了一下 除了没毛用的废话就是狗屁不通的蠢话。靠这玩意实现一定程度的自动化节约人力肯定没问题 指望他能进行前沿研究的时候那人类早星辰大海了
alixsander 发表于 2024-3-22 09:15
你这？你对记忆和推理能力理解有问题。这种可能语料里都有标准回答，答对了也没啥意义：
这些问题都是关 ...
一百个错一个的自动驾驶都不让上路呢，你这七个错三个就开始工业革命了，回去重修 Analysis I 吧
你说的是这种把鸟山明化成宫崎骏的AI？
arzmok 发表于 2024-3-22 16:09
你说的是这种把鸟山明化成宫崎骏的AI？
喷了，左二右一屌头成精
觉得AI只能算模仿，但是研究之类的领域算是创造，比如形成某种标准、大众认知、认识新事物、定义某种行为和社会意识，这都是创造，人类这个创造的过程是集体和某种先验传递下来的，AI要怎么训练才能凭空模拟出这个过程，这些过程本身么不是逻辑推导出来的，有很多巧合和真实肉身活在某种环境下才会主观获得的
arzmok 发表于 2024-3-22 16:09
你说的是这种把鸟山明化成宫崎骏的AI？
因为鸟山明老年照基本没有流出过
面向GPT编程尚且需要debug，数学和理论物理就算了吧
Synopses6087 发表于 2024-3-22 16:06
一百个错一个的自动驾驶都不让上路呢，你这七个错三个就开始工业革命了，回去重修 Analysis I 吧 ...
说起来自动驾驶好像确实没有吹AI开车的？
做基础理论研究首先要能提出问题，这个完全不是现阶段基于深层神经网络的人工智能擅长的方向。
都不说理工科的东西，我就想知道现在的ai能解决掉坑里的熊的种属问题吗