国内现在一些互联网企业在布局AI+基础科学研究
最近浏览一些学术招聘消息,发现一些互联网企业都在招计算基础科学方面的人,尤其是计算化学、计算材料学之类的比如http://bbs.keinsci.com/thread-26342-1-1.html
字节跳动招分子动力学和量子力学工程师,看岗位要求就是要做蛋白模拟和计算材料学,和AI结合
腾讯搞了TEFS https://tefscloud.com/workbench,腾讯的量子实验室将要搞化学的云计算平台Simhub:https://quantum.tencent.com/chemistry/
和以往互联网企业搞科研主要集中在和自身业务相关的内容不太一样:比如做手机的、做新能源汽车的厂商会搞电池方面的基础研究;一般的互联网企业也会做图形学、AI识别、大数据方面的基础研究。但是字节跳动和腾讯搞得这个明显更类似于谷歌搞得alphafold,是在和本身业务关系较远的领域开刀。
有钱就是爷,谢谢老板
— from Razer Phone 2, Android 9 of S1 Next Goose v2.5.2-play 想起了达摩院 一日,一个公司需要对一个项目进行招标,于是找来三个化学家进行面试。
其中一个物理化学家,一个有机化学家,一个计算化学家。
面试官问物理化学家,氢离子跟氢氧根反应生成什么?
物理化学家说,生成水。面试官问,你确定?物理化学家思索片刻,说确定。面试官让物理化学家回去了。
之后面试官又问有机化学家,氢离子跟氢氧根反应生成什么?
有机化学家说,生成水。面试官问,你确定?有机化学家思索片刻,说,也许还有一些我们不知道的微量副产物。面试官让有机化学家回去了。
最后面试官问计算化学家,氢离子跟氢氧根反应生成什么?计算化学家说,生成水。面试官问,你确定?
计算化学家看了看周围,起身把门锁好,窗帘拉上,悄悄问面试官说道,您说,您想让它生成什么? 看看就行了,不能来钱的部门对于国内几家互联网企业来说,哈哈。
前面有自负盈亏的达摩院呢
—— 来自 vivo V2046A, Android 11上的 S1Next-鹅版 v2.5.2 因为如果不跨界的话传统的NLP和CV领域已经卷烂了 AI卷出了啥好东西吗 overflowal 发表于 2022-2-20 19:58
看看就行了,不能来钱的部门对于国内几家互联网企业来说,哈哈。
前面有自负盈亏的达摩院呢[ ...
让国内这些个古典资本家砸钱进说不准预期可度量成果,拿不出阶段性计划表,不好定kpi的基础科研,比死了🐴还难受 roamer 发表于 2022-2-21 10:27
AI卷出了啥好东西吗
自然语言处理,图像识别,声音识别突飞猛进。调包侠只要会输入数据集就能折腾出好结果。 roamer 发表于 2022-2-21 10:27
AI卷出了啥好东西吗
接着楼上的再帮你翻译一下
语音转文字,语音输入指令AI,人脸识别,OCR(图片转文字) 主楼很多也不是想投资基础科学,更多是看上了科学家手里的科研经费,想卖铲子... best32167 发表于 2022-2-21 15:56
接着楼上的再帮你翻译一下
语音转文字,语音输入指令AI,人脸识别,OCR(图片转文字) ...
其实我想知道一些具体产品 roamer 发表于 2022-2-21 16:43
其实我想知道一些具体产品
落地具体产品很多啊
这几个还不够具体么?
语音转文字=》微信
人脸识别=〉健康码
OCR=〉文本自动提取,自动录入银行卡身份证号姓名 roamer 发表于 2022-2-21 16:43
其实我想知道一些具体产品
是个互联网公司都有自己的小工具能实现这些功能
大规模商业应用的话:
语音转文字,最早做出成果的是科大讯飞,实时翻译机;在线视频网站可以直接生成字幕,字幕再翻译下就有了多国语言
文字的自然语言处理,让AI听懂人类语言后,小爱同学、微软小娜、小兵、天猫精灵
人脸识别,现在是新的生物信息认证方式,各种道闸、APP、银行刷脸验证
OCR,古籍电子化需求非常大,车牌识别、证件识别 best32167 发表于 2022-2-21 17:05
是个互联网公司都有自己的小工具能实现这些功能
大规模商业应用的话:
语音转文字,最早做出成果的是科大 ...
当然AI是有积极意义,但是古籍电子化似乎还真不是AI OCR。据我所知还是机器辅助人工识别。
问题很多:档案本身的清晰程度,书写/刻工字体,错字/异体字/无编码字造成识别困难,注疏对排版的影响,无法通过语义识别进行矫正。
特地去搜了这俩概念,计算化学偏分子设计,计算材料学是材料研究,这俩整一起要么搞新材料,要么制新药,跟互联网企业有什么关系吗? 本帖最后由 best32167 于 2022-2-21 20:50 编辑
win8 发表于 2022-2-21 20:32
当然AI是有积极意义,但是古籍电子化似乎还真不是AI OCR。据我所知还是机器辅助人工识别。
问题很多:档 ...
https://m.ithome.com/html/552079.htm
前几年不太行,是还没成为主流。随着老黄和互联网大厂的努力,准确率比以前提升了。
此外,这个古籍数字化平台是可以直接展出图片的,图片的快速缩放都用到了CNN来加速
对,我还漏了一个图像增强。算法提升分辨率、ai老影片上色训练、换脸等
只是在利用计算资源的优势搞搞副业罢了。
走的最远的参考百图生科
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